急性缺血性脑卒中风痰证预测模型构建与验证
高脂血症,证候,变量,1材料与方法,1研究对象,2诊断标准,3纳入标准,4排除标准,5数据处理,6统计学方法,2结果,1基本情况,2特征筛选,3Logistic回归模型构建及列线图,4模型验证和评价,3讨论,1基于LA
张家成 孙静 张海林 龙为 朱怡沫 曹云 常静玲脑卒中以其高发病率、高病死率和高致残率给全球范围的社会发展带来了沉重负担。我国每年新发脑卒中人数超200万,其中,急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)的发病率约占脑卒中的70%,而该负担预计将进一步增加[1-2]。《2018 ASA/AHA 急性缺血性脑卒中患者早期管理指南》指出,机械取栓和静脉溶栓是脑卒中治疗史上的两大进展,但由受多方条件的制约,救治过程中存在诸多延迟因素,导致机械取栓和静脉溶栓的实际临床应用率仍然较低[3]。中医药以辨证论治为核心的诊疗模式,对AIS具有明确的治疗优势。近年来,融合宏观中医症状和微观理化指标的核心因素,建立病证结合疾病预测,为疾病的风险评估、预警预测提供智能化支持,该过程与“辨证论治”理念相契合[4]。目前综合多种因素构建的证候预测模型,对于实现患者证候的个体化、精准化治疗指导具有一定意义。列线图可将复杂的模型方程可视化,并综合多个指标量化后的取值进行个体化预测,进而制定相应的诊疗方案,这与中医“辨证论治”的理念较为契合。本团队前期已应用LASSO回归变量筛选的Logistic回归模型(以下简称“LASSO-Logistic方法”)构建AIS患者气虚证的列线图,共纳入性别、高血压、脂蛋白a、凝血酶原活动度、载脂蛋白E表型5个参数[5]。风痰证是因肝风内动,挟痰窜络所致,是AIS的主要证型之一,治疗不及时,可产生多种严重的后遗症。本研究以AIS为切入点,收集北京中医药大学东直门医院东区神经内科AIS病例资料,采用LASSO-Logistic方法,筛选影响风痰阻络证(以下简称风痰证)的重要因素,构建AIS风痰证的预测模型,为完善精准辨证论治提供临床依据。
1 材料与方法
1.1 研究对象
本研究纳入北京中医药大学东直门医院通州院区脑病科2017年6月至2022年6月间,入院诊断为AIS的患者作为研究对象,本研究已通过北京中医药大学东直门医院伦理委员会审批(审批编号:2023DZMEC-195-02)。
1.2 诊断标准
疾病诊断标准:参照中华医学会神经病学会颁布的《中国急性缺血性脑卒中诊治指南》[6]中AIS的诊断标准:(1)急性起病;(2)局灶神经功能缺损(一侧面部或肢体无力或麻木,语言障碍等),少数为全面神经功能缺损;(3)影像学出现责任病灶或症状/体征持续24小时以上;(4)排除非血管性病因;(5)脑CT/MRI排除脑出血 ......
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