周忠梅,程晓亮,班立丽,赵云慧,杨婉莹

    2型糖尿病患者服用药物依从率低是一种普遍现象,有研究表明,该患者群体服药不依从率为36%～93%[1-2]。药物不依从会导致代谢控制不良,最终导致肾病、视网膜病变、神经病变、心肌梗死和中风等并发症[3];此外,药物不依从还与住院率较高、健康结果欠佳、发病率和病死率增加及保健费用增加显著相关[4]。因此开展用药依从性调查和评估,改善患者用药依从性具有重要意义。标准化代谢性疾病管理中心(MMC)作为一个多学科团队合作管理的糖尿病管理平台,可明显提高糖尿病患者的整体诊疗水平,临床药师参与MMC平台工作可发挥协同用药管理的作用,进一步改善患者用药依从性。本研究通过调查MMC平台新入组的2型糖尿病患者用药依从性现状,探讨其影响因素及其与糖化血红蛋白(HbA1c)水平的关系,为药师进一步参与MMC平台糖尿病个体化用药管理提供依据。

    1 资料与方法

    1.1 研究对象 对2022年5—6月于昆明医科大学第二附属医院MMC平台新入组的2型糖尿病患者进行现场问卷调查。纳入标准:(1)年龄≥18岁;(2)符合2型糖尿病诊断标准;(3)签署知情同意书。排除标准:(1)存在沟通障碍者;(2)不愿意参与问卷调查者。本研究已通过本机构伦理委员会审核(伦理批件号:审-PJ-科-2022-121)。

    1.2 研究方法 采用Morisky服药依从性量表(MMAS-8)[5]调查患者用药依从性,中文版MMAS-8信度为0.65,效度为0.84;总分值为8分,其中6～8分判定为依从,6分以下判定为不依从。采用罗氏C501型号糖化分析仪进行HbA1c检测,并按照2020年版中国2型糖尿病防治指南,将HbA1c控制情况分为:良好组(<7.0%),欠佳组(≥7.0%)[6]。

    1.3 统计学方法 采用Excel软件,SPSS 26.0软件对调查结果进行统计分析。描述性统计分析采用频数、构成比、率表示,计数资料比较应用χ2检验及二分类Logistic回归分析,P<0.05为差异有统计学意义。

    2 结 果

    2.1 用药依从性影响因素单因素分析 调查2型糖尿病患者195例,剔除资料不全3例,共计纳入192例,其中男123例(64.1%)、女69例(35.9%) ......