黄俊芳 赵力敏 李雅婧

    1.深圳市龙华区中心医院全科医学科，广东深圳 518109；2.深圳市龙华区中心医院科研科，广东深圳 518109

    随着科学技术的不断发展，医院信息化建设也走上了快车道，医院在长期的临床活动中，不断地积累宝贵的临床数据，如何利用临床数据进行科学研究以及临床研究成为了医院发展所面临的巨大挑战。同时，利用临床数据开展科研项目也是医院持续性发展的必然结果。随着数据管理技术与信息技术的不断发展，尤其是大数据的利用、数据可视化以及计算机计算、存储、分析、处理能力的提升，给医院的科研管理提供了技术性保障。大数据的开发与利用实现了人们对医疗行业全新的认知[1]。

    1 大数据

    1.1 大数据的基本概念

    大数据也被称之为海量数据，所涉及的数据容量较大，无法使用传统的软件工具进行管理，更无法在规定的时间内完成数据的采集、管理、整合。而企业方面也无法在海量的数据中提取出有用的资源，对企业的经营决策以及资讯的获取方面起到了消极的作用。此外，大数据具有结构复杂、类型繁多以及数据规模庞大等特点。因此，大数据分析成为历史发展的必然，也是诸多学者与信息工作者的研究目标。

    1.2 大数据的特点

    大数据的主要特征可以用四个词语来概括，分别是容量、多样性、速度、价值。容量指大数据的体量，从传统的TB 升级到PB，又从PB 实现了EB、ZB 的跨越。有学者[2]表示，目前为止，全球数据可能超过3.52 ZB。多样性指数据的种类繁多，数据采集过程需要多种数据源，丰富的数据类型与数据格式突破了传统数据结构的束缚。速度指数据更新频率与数据发生频率，全球各行各业的数据，每年都以较高速度在不断的增长。价值指数据的密度价值较低，大量的数据中有用的数据很少，只有科学提取的数据才会包含有效内容。

    1.3 医疗大数据

    随着医院信息化建设的不断完善，信息技术的科学运用，医院信息存储模式也发生了变化。在传统的存储信息中，包括了药物使用、护理以及医嘱等与诊疗相关的数据类型，而在大数据时代，存储的信息不仅包括上述内容，还包括了医疗设备、医疗服务与管理以及医疗系统中所产生的大量数据[3]。随着时代的不断发展，医疗数据的收集、存储、处理以及使用，逐渐地成为了新时代的必备技术，发挥出了医疗数据的决策性。

    2 目前医院科研管理中存在的诸多问题

    2.1 陈旧的管理理念

    在传统思想方式与医院发展规模的共同影响下 ......