周 芳 张宝华 顾 湾

    江西省九江市妇幼保健院麻醉科，江西九江 332000

    传统病人自控镇痛(patient conteolled analgesia，PCA)当前在剖宫产术后镇痛中被广泛应用，虽然明显提升了个体化用药水平，但是仍然有一部分患者即使在实施PCA 后也没能有效缓解痛感，分析主要的原因为产妇无法实时获取与反馈剖宫产术后镇痛过程中的关键信息，术后镇痛仍存在不足。当前，智能化PCA(artificial intelligence-PCA，Ai-PCA)逐渐用于剖宫产术后镇痛中，其是把传统PCA 结合物联网和人工智能结合的新型镇痛系统，该系统可对术后镇痛过程进行实时的动态管理[1-2]。有研究指出，术后智能化管理模式(intelligent management postoperative model，IMPA)是麻醉学科镇痛安全和质量持续改进的根本保证[3]。目前，IMPA+Ai-PCA 用于剖宫产术后镇痛中的前瞻性研究不多，基于此，本研究探讨IMPA+Ai-PCA 在剖腹产术后镇痛中的应用价值，以期达到高效安全镇痛与远程质控的临床效果。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料

    选取2019年6月—2020年6月在九江市妇幼保健院进行剖宫产术后镇痛的100 例患者作为研究对象，采用随机数字表法分为观察组和对照组，每组各50 例。观察组孕妇，年龄22～35 岁，平均(28.71±1.12)岁；孕龄37～40 周，平均(38.12±0.35)周；经产妇23 例，初产妇27 例。对照组孕妇，年龄23～36 岁，平均(28.65±1.15)岁；孕龄38～40 周，平均(38.15±0.33)周；经产妇22 例，初产妇28 例。两组患者的一般资料比较，差异无统计学意义(P>0.05)，具有可比性。本研究获得医院医学伦理委员会审核批准，产妇和(或)家属均知情同意且配合研究 ......