周娟

    解放军总医院第五医学中心放射诊断科，北京 100071

    人工智能简称“AI”，是英文“artificial intelligence”的缩写。我国《人工智能标准化白皮书(2018年)》[1]给出的定义是“利用计算机或其控制的机器，模拟、延伸、扩展人类智能，能够自行感知环境、获取相关知识，获得最优结果的理论、方法、技术或者应用系统”。2020年人工智能发展战略[2]又提出在实践方面仍有较大提升空间。

    医学影像教育以培养具有深厚医学影像知识、掌握相关物理和工程科学基础知识与理论、能够分析解决实际问题的医学影像学专业人才为目标，专业技能应用性强，注重实践，需要在临床一线逐步培养学生运用医学影像知识分析解决实际病例的能力。在医学院校学习医学基础知识和各临床学科内容，在临床实习期间整合以器官系统为中心、多模块的基础医学与临床医学的理论与实践，结合以问题为基础的教学模式(problem-based learning，PBL)教学法[3-4]，借助人工智能的手段[5]，如具有沉浸特性的虚拟现实技术、能够模拟出临床实践中的多种真实病例、有助于学生融汇所学的各类知识显著提升学生综合能力。

    1 传统医学影像教学

    1.1 解剖和病理是医学影像教学的基础

    医学影像学是评估活体组织器官形态及功能状态的临床医学，各种影像检查手段都是以人体解剖或断层解剖为基础。人体解剖学是一门展示人体正常形态结构的学科，旨在让医学生了解和掌握人体各组织器官的机构位置，以及组织器官与周围组织器官的空间位置和功能联系，是医学生必备的基础知识，也是医学生进入临床实践时必须掌握好的基本技能。人体解剖和断层解剖都是二维平面，学生在学习过程中需要在脑海中建立三维的立体场景，空间结构能力差的学生可能会停滞不前，难以理解。

    正常的影像解剖是识别病理改变的前提，认识了正常影像表现，才能发现异常，进一步去分析异常[6]。只有熟练掌握解剖学，才有可能在读片中对病变进行诊断和鉴别诊断，确定受累的部位和范围。

    医学生从本科开始学习，从枯燥的高中学习一下进入感官学习，且需要大量的记忆背诵，转折突然。而且传统人体解剖学的教学内容主要是学习平面解剖图、尸体解剖和近些年引入的三维假体 ......