高 霞，孙 娟，代金金

    近年来，医院感染日益受到医学界关注与重视[1-2]。世界卫生组织(WHO)相关调查及其他研究发现，医院感染发生风险最高的科室为重症监护室(ICU)[3-4]。ICU病人一旦发生医院感染，不仅延长住院时间，还会严重影响预后改善，提高死亡风险[5]。大量临床实践证实，科学、有效的目标性监测是预防医院感染发生必不可少的措施[6-7]。构建预测模型是一种通过统计分析病人临床特征获取预测医院感染风险的因素，能实现早期预警，并及时采取干预措施，从而达到降低医院感染风险的目的。基于此，本研究尝试探究Logistic回归模型对ICU医院感染风险的预测价值。现报告如下。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料 选取本院ICU发生医院感染病人115例(2017年1月—2019年12月)作为观察组，按照年龄、性别、入院主要诊断、入院时病情相近程度进行1∶1匹配进行病例对照研究，选择未发生医院感染病人115例作为对照组。

    1.2 纳入及排除标准 ①纳入标准：观察组均证实发生医院感染，符合医院感染相关诊断标准[8]；两组入住ICU时间>48 h或转出ICU时间<48 h；临床资料完整。②排除标准：入住ICU 24 h内死亡者；入住ICU时存在感染性休克。

    1.3 方法 采用回顾性分析方法 ......