许 赫，穆 欣，刘 悦，付雪松，张 晶

    目前，全球慢性病形势异常严峻，已成为影响社会经济发展的重大公共卫生问题[1-3]。每年有多达4 000万人死于慢性病，约占全球总死亡人数的70%。死亡人数最多的是因为心血管疾病而导致的慢性病，每年高达1 770万例，因糖尿病而死亡的人数高达160万例[4]。《中国居民营养与慢性病状况报告(2015年)》显示，2012年我国18岁及以上成年居民高血压患病率为25.2%，糖尿病患病率为9.7%。护理工作压力日渐增大，然而全球都面临着护理人力资源长期不足的巨大困难，难以满足社会医疗需求。护理人员工作形式多变、环境复杂，还要面对一定的职业压力，这对护理工作提出了巨大挑战[5]。人工智能技术个性化护理的出现不仅能缓解护理工作的巨大压力，还能提高慢性病护理质量。本研究对近年来国内外人工智能在慢性病个性化护理领域的应用进行综述，并阐述其面临的难题和应对策略，为今后人工智能在慢性病护理领域的进一步发展提出一些建议。

    1 人工智能相关概述

    1.1 概念 在1956年的一次科学会议上，人工智能的概念被首次确立，当时的定义：用计算机实现对人脑的模拟，让机器像人那样思考和认知。目前比较公认的说法：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术[6]。其近期主要目标是用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关的理论和技术[7]。

    1.2 人工智能应用于医护领域的发展历程 人工智能于20世纪70年代兴起[8]，在经历了三起三落之后逐渐应用于医疗行业，起到解决医护人员短缺、缓减医疗资源不足、减少诊断误差、提高临床护理质量等作用[9-10] ......