李圣娟，郑冬香

    目前中国脑卒中作为一种高病发率、高死亡率和高致残率的疾病每年确诊的病人约为200万人，每年死于脑卒中者约为110余万人[1]。卒中相关性肺炎(stroke-associated pneumonia,SAP)在2003年由德国的Hilker等[2]提出，近年来国外流行病学数据显示SAP的发病率为7%～38%[3-7]。国内的研究表明SAP的发生率约为11.4%，SAP使卒中病人的30 d病死率增高3倍[8]，同时1年[5]和3年死亡风险都呈上升趋势[7]。SAP通常发生于卒中后2～7 d，因此SAP防治的关键在于筛查及早诊早治。在大数据背景下国内外学者针对SAP建立了多种预测评分量表，生物标志物、机器学习方法等逐渐被应用于预测SAP的发生。本文对当前SAP评分量表以及风险预测模型应用现状和存在问题进行总结和比较分析，以期为深入开展SAP的早期护理干预提供借鉴，改善病人预后、减轻家庭经济负担、合理调配医疗资源。

    1 SAP预测量表概述

    为了提高预测SAP风险的能力,进行有效的干预,在结合SAP危险因素研究的基础上,学者通过量表的形式建立了多种评分系统。

    1.1 Kwon评分 2006年，Kwon等[9]最早提出并制订了有关SAP的预测评分量表，该量表相对比较简单、快捷、易操作。研究表明，此量表在国人上验证的预测ROC曲线下面积(area under curve,AUC)为0.863，预测SAP发生的风险平均准确度达83.6%[10-11]。另一方面，由于该量表未将意识水平和卒中发生的部位等纳入，在检出急性脑卒中后发生肺炎的能力有一定的局限性，但对排除急性脑卒中后发生肺炎的能力较强。

    1.2 急性缺血性脑卒中相关肺炎风险(A2DS2)评分 2012年，Hoffmann等[12]对德国15 335例卒中病人收集临床资料并研究了这些病人中发生肺炎独立危险因素作为评分项目后所制定的一种预测SAP发生风险的临床量表。任晓燕等[13]研究发现A2DS2评分可无差别地预测前循环和后循环缺血性卒中病人的SAP，其最佳截断值均为5分。一项关于A2DS2的Mate分析[14]结果与此类似，认为A2DS2量表的最优截断值在多数研究中为5，而在个别研究中为4。截断值可能有助于识别需要加强监测或开始预防性抗生素治疗的高风险病人。A2DS2量表目前在临床应用广泛，鉴别和校准能力均较强，可为急性缺血性卒中(acute ischemic stroke，AIS)病人进行危险分层，开展预防性治疗。

    1.3 急性缺血性卒中相关性肺炎评分(Acute Ischemic Stroke associated Pneumonia Score,AIS-APS) 2013年 ......