基于Web of Science的呼吸护理研究的可视化分析
聚类,期刊,1方法,2结果,3讨论,4结论
孙 寅习近平总书记在十九大报告中提出“健康中国”发展战略,健康问题日益成为老百姓关心的重要问题[1]。在我国快速发展经济和加快城市化进程中,伴随着日趋严重的人口老龄化和不断加重的环境污染,呼吸系统疾病的发病率和病死率也在逐年上升[2]。常见的呼吸内科疾病包括呼吸道感染、肺气肿、支气管哮喘、慢性阻塞性肺疾病(COPD)、肺癌等。呼吸系统疾病病人常伴有痰、咳嗽、哮喘等症状,对病人的健康及生活造成严重影响,有效的呼吸护理干预有助于改善病人肺功能,有利于提高病人生活质量[3]。近年来,随着护理的发展,专业的护理措施被越来越多地应用于临床实践,了解目前呼吸护理的趋势和热点,对于提高病人的身心健康,制定精准护理措施具有重要意义;该领域的研究也有利于促进我国人口健康,建设“健康中国”。
可视化分析技术便于挖掘数据中的隐藏规律,是利用相关软件将知识、数据和信息转换为可视化图集的过程[4]。科学知识图谱是一种用来显示科学知识结构关系及其发展过程的图。它不仅是一个视觉知识图,而且是一个序列化的知识系统,具有“图”和“谱”的双重属性[5-6]。本研究利用Web of Science数据库核心集收集的数据对呼吸护理研究作者、机构、当前研究趋势和热点进行了分析和处理,以期为我国呼吸系统疾病护理的发展提供参考。
1 方法
1.1 数据来源 从Web of Science网站上下载了Core Collection(WoSCC)核心集文献的数据,并将时间跨度设定为“2011年—2020年”。使用主题:("Respiratory care")OR 主题:("Respiratory nursing")进行在线检索,检索日期为2021年3月20日 ......
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