乔 莉，赵晶晶，姜可心，韩梦丹，蒋恩社

    脑卒中属于脑血管疾病，是指急性起病，由于脑部血液循环障碍所导致的神经功能缺损综合征，依据病理性质分为缺血性脑卒中(IS)和出血性脑卒中(HS)[1]。全球疾病负担对1990年—2019年脑卒中的流行病学进行了调查，结果显示，脑卒中仍是第二大死亡原因，自1990年起脑卒中所导致的死亡率及伤残调整生命年评价的脑卒中疾病负担持续增长，且中国等诸多国家自1990年起，其年龄标准化患病率不容乐观[2]。脑卒中疾病多数起病急，故快速准确的院前处理以及及时的溶栓治疗均可大幅度减少病人的死亡率和致残率，得到更好的治疗效果，并可在一定程度上减轻病人的经济负担[3]。风险评估模型是筛选出疾病高危人群的必要手段，也是临床医生制定个体化治疗方案的重要依据，有助于医务人员对高危个体进行健康教育和健康管理[4]。国内外许多学者通过对传统风险评估模型不断改进，将其应用到脑卒中风险预测、院前急救、术后减少并发症等各个领域，并取得了不错的效果。本研究系统介绍不同脑卒中风险评估工具在脑卒中疾病各个阶段的应用现状，以便更好地指导风险评估工具在脑卒中病人中的应用。

    1 脑卒中一级预防中的评估工具

    中共中央和国务院印发的《“健康中国2030”规划纲要》中指出要以疾病预防为重点，加强心血管疾病的一级预防，对高风险人群有针对性地提出治疗方案，高风险人群在平时要重点加强自身管理，因此要加强疾病风险评估工具的普及及应用[5]，其中这个阶段的评估工具主要有Framinam评估工具和中国动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测。

    1.1 Framinam评估工具 风险评估模型和工具在20世纪60年代被首次建立，Truett等建立了通过美国Framingham心血管疾病队列研究得到的冠心病风险模型[6]。此后诸多学者在此基础上进行了不同程度的改良，并应用于心脑血管疾病及相关疾病中。其中1991年Wolf等[7]第一次通过对Framingham评分系统进行改良，对纳入的55～84岁无脑卒中史的样本进行10年随访和固定体检，最终发现在2 372名男性和3 362名女性中有472人患有不同类型的脑卒中。将最终患有脑卒中疾病的病人进行统计，基于Cox比例风险回归模型对最终患有脑卒中病人的资料进行分析，共有8个危险因素被纳入，分别为年龄、收缩压、是否接受抗压药物治疗、糖尿病、吸烟、心血管疾病、心房颤动以及左心房肥大。将这些危险因素进行赋值，通过分析得到性别特异性脑卒中风险预测模型，此模型可预测10年内脑卒中患病风险。1994年Wolf等[7]将收缩压和抗高血压药物使用等危险因素与发生脑卒中的可能性联系起来,第二次对Framingham评分系统进行了改良 ......