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编号:193529
基于CiteSpace的慢性病相关性疲劳研究的可视化分析
http://www.100md.com 2023年1月11日 全科护理 2022年第36期
发文,研究者,1数据来源及方法,2结果,3讨论,4小结
     薛佳丽,芦鸿雁,蒋希芮,余 芳,张晓娜

    疲劳常被描述为一种强烈而持久的主观倦怠或精力耗尽感,持续6个月以上的严重疲劳被定义为慢性疲劳[1]。疲劳与慢性病有着密切的关系,已有研究证实,疲劳在慢性阻塞性肺疾病[2]、多发性硬化症[3]、癌症[4]、炎症性肠病[5]等病人中流行。疲劳的存在不仅影响慢性病病人的身体状况、预后康复及生活质量,而且给家庭和社会带来了沉重的压力和经济负担[6]。此外,疲劳还是疾病严重程度和死亡率的标志,如若疲劳得不到及时、正确的处理,则会严重影响疾病的预后[7]。

    因此,提高医务人员对慢性病相关性疲劳的认知和管理水平至关重要。CiteSpace软件[8]是由陈超美博士使用Java语言开发的信息可视化软件,可以通过可视化显示某个研究领域的基本知识和热点,并预测演变趋势和研究前沿,目前被众多研究者用来进行相关领域的文献分析。然而,目前尚未见到针对慢性病相关性疲劳领域的研究热点分析。因此,本研究旨在利用CiteSpace软件对慢性病相关性疲劳研究领域的文献进行可视化分析,总结该领域的研究现状、热点及前沿,为研究人员全面把握该领域的研究态势提供参考。

    1 数据来源及方法

    1.1 数据来源 本研究选取的数据库为Web of Science核心合集数据库,检索时限为建库至2022年4月,以chronic disease* OR chronic illness* OR chronic condition* OR chronically ill和fatigue OR lassitude OR weary分别做主题检索和标题检索,用AND组配两条检索式,并选取文献类型为“论文or综述论文or会议录论文”,检索到1 185条记录,浏览记录后排除不相关文献272篇,最终纳入文献913篇。将检索结果“保存为其他文件格式”,记录内容选择“全记录与引用的参考文献”,文件格式选择“纯文本”,下载的数据以“download_*.txt”命名。

    1.2 研究方法 本研究使用CiteSpace6.1.R2和Microsoft Excel 2019软件对收集所得题录数据的发文年度变化趋势、发文国家和机构、关键词等进行分析 ......

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