褚玲毅,雷 奕

    现阶段,脑胶质瘤已逐渐成为颅内最常见肿瘤疾病之一,此症通过手术治疗后病人通常需较长时间的住院康复,易引起其产生焦虑、抑郁等负面情绪,增加家庭经济压力,导致病人预后普遍较差[1-2]。需对病人实施积极有效的管理,以保证管理效果,改善病人预后。与常规的管理相比,家庭赋权管理对某些病人效果更加显著。家庭赋权是以赋权作为基础,结合病人自身的个体情况、照顾者的照顾现状等,由医务人员与主要照顾者共同制订并实施的康复照顾计划,提高照顾管理质量[3]。由于病人自身性别、年龄、家庭收入等因素,采用单一的常规管理方式显然不适合当前时代发展的要求。目前,人工智能算法已广泛应用到不同的领域,并取得了显著成效。例如电力负荷预测[4]、股票价格预测[5]、2019新型冠状病毒感染病人死亡率预测[6]等。本研究以脑胶质瘤病人数据作为研究对象,利用3种不同的人工智能算法对病人实施手术治疗后融入家庭赋权管理方式满意度进行预测,现报告如下。

    1 对象与方法

    1.1 研究对象 选取2020年7月—2021年7月广西某肿瘤医院神经外科确诊的40例脑胶质瘤术后病人为研究对象,其中,男23例,女17例;年龄(46.37±3.84)岁;家庭月收入(3 468±251)元;肿瘤部位:额叶17例,颞叶14例,顶叶9例。本研究经我院伦理委员会审核通过。

    1.2 方法

    1.2.1 家庭赋权管理方式 组织科室内1名主治医师、5名其他医务人员为家庭赋权工作团队。团队成员纳入标准:主治医师、医务人员工作时间≥15年,具有本科以上学历[7];主治医师负责相关资料、工作流程审核,监督整个研究项目的有效开展。5名其他医务人员负责具体干预措施的实施与数据资料的收集。耐心倾听主要照顾者的心理感受,采用心理疏导的方法帮助主要照顾者宣泄不良情绪,指导主要照顾者适当进行自我放松,通过微信群等方式搭建病友微信交流平台,鼓励主要照顾者与病友家属分享照顾经验,同时获得感情支持[8-9] ......