脑卒中复发风险预测模型的系统评价
适用性,文献,1资料与方法,1文献检索策略,2文献纳入与排除标准,3文献筛选与数据提取,4文献质量评价方法,2结果,1文献检索结果,2纳入文献的基本特征,3脑卒中复发风险预测模型构建的基本情况,4脑卒中复发风险预测模型性能及预
黄秀丹,马秋平,曹汝汝,明州彦,张 纤脑卒中是一种严重危害生命健康的慢性疾病,也是单病种致残率最高的疾病,目前已位居我国居民死亡原因之首[1]。脑卒中复发是指在首次脑卒中所致神经功能缺损症状与体征稳定或好转24 h后,出现新的神经功能缺损症状,并排除其他全身性疾病及可能的原因[2]。《中国脑卒中防治报告2020》指出,我国脑卒中发病3个月内复发率为12.58%,脑卒中发病1年内复发率为27.49%[3]。与初次发病相比,脑卒中复发不仅会增加病人神经功能进一步恶化的风险,而且可能还会增加病人死亡的风险[4]。因此,预防脑卒中复发是改善病人预后结局、降低病人死亡率的重要干预靶点。脑卒中复发风险预测模型可为临床医护人员有效识别脑卒中复发的影响因素和风险程度,为预防脑卒中的复发及降低病人死亡率提供参考依据,从而改善病人临床结局[5]。目前,国内外研究主要从影像学、临床危险因素(如年龄、生活方式、有无合并其他慢性病等)角度构建脑卒中复发风险预测模型[6-8]。但模型构建方法、预测性能等方面质量不一,因此本研究通过对国内外关于脑卒中复发风险预测模型的相关文献进行系统评价,旨在为临床护理人员选择合适的脑卒中复发风险预测模型预防脑卒中的复发及降低死亡风险提供参考。
1 资料与方法
本研究已在国际注册平台PROSPERO上注册,注册号:CRD42022326608。
1.1 文献检索策略
计算机检索the Cochrane Library、PubMed、Web of Science、Embase、CINAHL、PsycINFO、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知网、万方数据库、维普数据库中有关脑卒中复发风险预测模型的文献,采用Mesh主题词和自由词相结合的方式进行检索,检索时限为建库至2022年9月。中文数据库以中国知网为例,检索策略:#1 (卒中 OR 脑卒中 OR 脑中风 OR 缺血性卒中 OR 出血性卒中 OR 脑血管意外 OR 脑血管中风 OR 脑梗死);#2 (复发 OR 再发);#3 (预测模型 OR 预测因素 OR 风险预测);#4 #1 AND #2 AND #3 ......
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