邬 雪,解 东,康永姣,赵 敏,黄昱源

    随着人口老龄化加剧,老年2型糖尿病病人患病率逐年增高[1]。糖尿病往往合并认知障碍和身体衰弱[2],国内外研究表明,老年糖尿病病人身体衰弱发生率为9.4%～48.4%[3-4]。身体衰弱和认知功能互相影响,身体衰弱程度越高,认知功能越差,发生认知障碍的可能性越高[5],当认知障碍和身体衰弱同时存在,而不同时诊断为阿尔茨海默病或其他痴呆即为认知衰弱[6]。研究表明,年龄、文化程度、听力障碍、居住方式、营养状况、抑郁程度以及合并慢性病会影响老年病人认知衰弱的发生和发展,同时增加老年人跌倒、失能、痴呆和死亡等负性事件的发生风险[7]。身体衰弱是动态发展的[8],而认知衰弱也是一种可逆的身体和认知退化的过程[9]。本文综述老年2型糖尿病病人认知障碍、身体衰弱和认知衰弱风险预测模型,以期更好地进行评估及风险预测,延缓认知衰弱的发生和发展,提高糖尿病病人的生活质量。

    1 老年2型糖尿病病人认知障碍风险预测模型研究现状

    研究表明,糖尿病持续高血糖状态给组织和器官带来损害,同时增加认知障碍发生风险[10]。认知障碍风险预测模型能够预测发生认知障碍的危险因素及识别高危人群。董晓慧等[11]在上海市选择546例年龄≥60岁的老年住院病人以及养老机构老年人群进行调查研究,采集受试者的社会人口学资料,疾病史以及生活习惯等,应用Fried衰弱表型和认知功能评估工具进行评估,经多因素Logistic 回归分析筛选得出年龄、文化程度、直系亲属痴呆史、主观认知功能下降、衰弱状态、代谢综合征和低白蛋白血症均与认知障碍密切相关,将其预测因子纳入模型,并绘制预测诺谟图,模型中每个预测变量均有对应评分,7个变量评分总和即为总评分,垂直对应诺谟图下方的认知障碍风险轴,得出受试者发生认知障碍的概率。模型通过校准曲线、C指数评估显示具有良好的预测效能、精准度以及区分度。模型简捷,考虑时间效率,且通过预测诺谟图将影响因素对疾病结果的影响可视化,方便准确读取预测效果,可用于门诊和社区对认知障碍的快速筛查,但该模型暂未考虑部分合并慢性病老年人的服药情况。

    戈欣等[12]构建了2型糖尿病病人并发抑郁风险的预测模型,该研究强调了睡眠质量是糖尿病病人发生抑郁的重要因素,研究表明2型糖尿病病人普遍存在睡眠质量差的问题,导致其出现认知障碍[13]。关于老年2型糖尿病病人的认知衰弱风险预测模型暂未发现,戈欣等[12]的研究可作为预测认知障碍的参考。2021年Gong等[14]通过对228例脑卒中后病人的随访研究构建并验证了一种简单的评分系统来预测轻微缺血性脑卒中后认知障碍的风险,研究的优点是从已有的临床信息中个性化预测卒中后认知障碍的发生风险,避免了结果受到主观因素影响,为其他慢性病住院病人(如糖尿病病人)快速且高效预测认知衰弱提供新的思路 ......