基于CiteSpace的我国共情疲劳研究文献计量学分析
职业倦怠,发文,1资料与方法,1文献来源及检索策略,2研究工具与方法,2结果,1发文量及发文机构分析,2文献来源期刊及作者共现分析,3关键词共现分析,4关键词突现分析,5共情疲劳研究趋势分析,3讨论,1共
刘美子,安 然,吴子童,陈文凤共情疲劳(compassion fatigue, CF)[1]是指救助人员在向救助对象提供援助的过程中,因共情投入或承受救助对象的痛苦而遭受二次创伤,降低了对救助对象共情的兴趣和能力,对助人工作产生倦怠感,并伴随一系列身心不适症状,又被称为“照护的代价”。具体而言,共情疲劳导致工作满意度下降、生产力下降、缺勤率增加、倦怠、离职、应激、失眠、噩梦、头痛、胃肠道不适、焦虑和抑郁[2]。在卫生保健工作者中,共情疲劳的发生率为7.3%~36.0%[3]。为了解我国共情疲劳研究现状,本研究采用文献计量学及可视化分析的方法,基于大数据分析思维,分析我国共情疲劳的研究热点和趋势,以期为护理科研人员研究共情疲劳提供参考。
1 资料与方法
1.1 文献来源及检索策略
采用主题词和自由词相结合的方式检索中国知网数据库(CNKI)。检索词为“共情疲劳/同情疲劳/同情心疲乏”,检索时间为建库起至2022年4月28日,共获得文献356篇。检索到全部文献后,排除会议摘要、新闻报道、书信等文献类型,通过阅读文献标题和摘要,最终保留有效文献308篇。
1.2 研究工具与方法
将纳入文献的题录信息以Refworks格式导出,以download_01.txt为文件名储存为纯文本格式,使用CiteSpace 5.8.R3软件对纳入的文献进行可视化分析。共情疲劳文献最早发表于2011年,时间跨度(Time Slicing)设置为2011—2022年,时间分区(#Year Per Slice)设置为1年。节点类型分别选择“author” “institution” “keyword”,提取文献作者、发文机构及关键词信息,并根据每年关键词频次进行排序,绘制关键词共现图谱,采用突现分析对关键词的突现情况进行分析,采用聚类分析对高频关键词进行聚类,绘制时间线图,探讨共情疲劳的研究热点以及研究进展。
2 结果
2.1 发文量及发文机构分析
我国共情疲劳研究始于2011年,至2022年4月发文量共计308篇,总体呈逐年上升趋势,尤其从2019年开始,该领域相关研究发文量显著增多,从2019年的52篇,2020年的70篇,再到2021年的43篇 ......
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