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编号:1625591
基于CiteSpace的高血压风险预测模型研究的可视化分析
http://www.100md.com 2024年3月29日 全科护理 2024年第6期
共病,高血压病,聚类,1资料与方法,1数据来源与检索策略,2文献纳入标准与排除标准,3文献筛选与提取,2结果,1文献检索结果,2年发文量分析,3基于关键词的研究热点分析,3讨论,1高血压风险预测模型的
     张亦然,朱 璐,王康美,朱盛财,代 炜,黄 沂

    高血压是全球性的公共卫生问题。虽然病人数量呈现不断攀升的趋势,但疾病知晓率、治疗率、控制率仍较低。随着健康中国战略的实施,心血管疾病的风险评估与危险因素管理得到广泛重视,早期的评估及预防可以达到疾病防治关口前移的目的[1-2]。同时为减轻全球的疾病负担,高血压病风险的早期评估及预警相关模型也在不断被开发。国内外通过对高血压疾病相关因素进行调查研究及应用各类数学模型,开发与高血压相关的疾病风险预测模型,并实现对疾病及其各类并发症等进行定量预测。为了更加直观地了解与高血压相关预测模型的研究进展与趋势,本研究拟运用CiteSpace软件进行可视化分析,以期为未来展开更全面的高血压疾病相关预测研究、模型的临床转化应用提供思路。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源与检索策略

    以中国知网为中文数据来源,以布尔逻辑运算符构建检索式(主题=高血压OR高血压患病OR高血压患者OR高血压并发症)AND(主题=预测模型OR预警模型OR风险预测OR预测因子OR模型构建OR风险评估)进行检索。同时,以Web of Science核心合集为英文数据来源,运用高级检索,构建检索式:[TS=(hypertension OR High Blood Pressures OR essential hypertension)] AND [TS=(prediction model OR prognostic model OR risk prediction model)]。检索时限为2014年1月1日—2023年5月1日,语言仅选择中文及英文。

    1.2 文献纳入标准与排除标准

    纳入标准:研究主题为与高血压相关预测模型。排除标准:1)会议摘要、评论、信件、新闻报道等非学术类文章;2)动物类研究;3)重复发表的文章。

    1.3 文献筛选与提取

    文献筛选工作由2名研究者按照检索策略及纳入与排除标准对文献题目及摘要进行阅读筛选,有争议时由第3名研究者裁定,并由第3名研究者将文献导入CiteSpace 6.1.R6软件进行格式转换。

    2 结果

    2.1 文献检索结果

    本研究初步检索得到中文文献989篇、英文文献5 671篇。去除重复文献32篇,按照纳入标准和排除标准阅读题目和摘要后排除6 050篇,最终得到578篇文献(中文文献296篇、英文文献282篇)。

    2.2 年发文量分析 ......

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