基于Web of Science急诊信息化建设的文献计量学分析
聚类,领域,1方法,1检索策略,2文献计量学工具及方法,2结果,1检索结果,2作者分析,3机构分析,4国家分析,5高被引文献分析,6关键词共现分析,7关键词聚类分析,3讨论,1急诊信息化建设研究现
彭寅森,李 韵,李金星,曾晗月,陈腾霞,程 捷,邓 怡,彭 淼,毛世芳近年来信息技术得以高速发展,其中传感技术、计算机与智能技术及通信技术等已在生活各方面得到了广泛应用。在医疗领域中应用信息技术不仅有利于提高临床工作效率和质量,还可进一步提升病人就医体验[1]。急诊科作为医院运转的重要部门,通常承担着对急症、突发症、危重症病人以及院前急救等医疗救治任务。但如今急诊医疗却面临着过度拥挤、工作压力大、治疗不及时、诊断错误等诸多问题[2-5]。这些问题会对病人安全、病人体验及实际临床工作产生不同程度的影响[2,6]。而5G救护车、人工智能(AI)辅助诊疗、智能医疗资源及疾病智慧管理系统等信息技术的使用则可使以上问题得到缓解[7-10]。通过文献计量学分析可以让学者更加清晰地了解到该研究领域已达成的学术成就,有助于分析其中的研究趋势及热点问题,确定未来研究方向[11]。故本研究通过文献计量学方法,以了解急诊信息化建设领域研究现状,并探究该领域研究热点及前沿问题,剖析其研究趋势,或可为未来相关研究指明方向。
1 方法
1.1 检索策略
Web of Science核心合集(WOSCC)不仅被认为是最权威学术数据库[12],同时还可提供与文献计量学分析相关的关键数据[13]。故研究者于2023年3月8日以“emergency/emergency department/informalize construction/information technology/5G/artificial intelligence/Internet of Things”等为主题词对WOSCC进行了高级检索,检索时限为2012年1月1日—2023年3月8日。纳入标准:1)文献类型限定为论著及综述;2)语言限定为英语。排除标准:1)研究内容与主题不符;2)重复发表文献。
1.2 文献计量学工具及方法
利用VOSviewer 1.6.19软件、CiteSpace 6.1.R6软件和Microsoft Excel 2019软件,获取文献计量学相关参数,如总引用数(TC)、每篇出版物引用数(CPP,TC/出版数)、高产作者、机构、国家及主要关键词等,并将其中部分重要结果生成可视化图谱,以更好地展现研究热点,分析潜在研究前沿。
2 结果
2.1 检索结果
本文初步检索共获取文献1 044篇,按纳入与排除标准剔除后,最终纳入文献1 011篇,经软件获取相关数据如下:11 466 TC,11.34 CPP,共包含463种期刊、3 755个机构及5 109位作者 ......
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