老年病人缺血性脑卒中后衰弱预测模型的前瞻性研究
握力,决策树,1对象与方法,1研究对象,2研究方法,2结果,1老年缺血性脑卒中病人发生衰弱的影响因素分析,2老年缺血性脑卒中病人发生衰弱的决策树预测模型,3讨论,2决策树预测模型的结果分析,4小结
张玲慧,王亚喜,陈 晨,杜钦霞,庞旭峰脑卒中作为一种脑血管疾病(cardiovascular diseases)是全球致死致残的重要病因,其中缺血性脑卒中病人可达全部脑卒中病人的62.4%[1]。近年来脑卒中治疗方面虽取得重要进展[2],但每年因脑卒中引起的死亡、伤残等不良预后仍给全球带来了重大疾病负担[1]。衰弱是一种多因素老年临床综合征,其核心是生理储备下降,自我平衡被破坏,从而导致机体脆弱性增加、抗应激能力减退,具有系统性、动态性、可逆性特点[3]。脑卒中后的神经功能缺陷使病人更易发生衰弱,与健康同龄人相比,脑卒中个体的衰弱发生率增加1倍,可达到22%[4-5]。另外,衰弱与脑卒中病人预后结局密切相关,增加老年脑卒中病人卒中并发症、溶栓及取栓手术后不良结局、死亡的发生率[6-7],两者之间具有双向关系。因此,防止脑卒中病人衰弱发生对于改善病人预后具有重要研究意义,医务人员有必要早期对老年脑卒中病人进行衰弱风险评估以便及时采取措施、延缓衰弱进展。然而,目前针对老年脑卒中病人衰弱的研究多为横断面研究,而传统横断面研究难以确定潜在影响因素与卒中后衰弱的因果关系;并且脑卒中病人的衰弱评估主要借助于评估量表,现有的衰弱评估量表仅能评估衰弱程度,而无法对衰弱风险进行预测,不利于衰弱的早期预防。基于此,本研究将采用前瞻性研究探索老年缺血性脑卒中病人发生衰弱的影响因素,进而构建决策树风险预测模型并进行检验,以便早期识别脑卒中衰弱高危人群,以期为医护人员早期识别衰弱风险提供评估工具,及时预防衰弱的发生,改善病人预后。
1 对象与方法
1.1 研究对象
本研究为前瞻性研究,通过文献回顾[8-11]并结合临床判断,最终纳入19个可能的影响因素,模型开发队列样本量计算公式为N=自变量个数×(5~10)/患病率,参考Palmer等[4]的研究结果,衰弱发生率为22%,同时考虑10%失访率,故最小样本量为19×5/22%/(1-10%)=480例,本研究实际纳入485例。本研究便利选取2022年7月—2023年4月青岛市某三级甲等医院神经内科的老年脑卒中病人。纳入标准:1)根据《中国急性缺血性脑卒中诊治指南2018》的诊断标准[12],经电子计算机断层扫描(CT)或磁共振成像(MRI)确诊为脑卒中;2)年龄≥60岁;3)发病时间在7 d内;4)意识清醒,能够正常沟通及配合;5)知情同意并自愿参加本研究。排除标准:1)病情不稳定,不能耐受评估者;2)此次脑卒中发生前已处于衰弱状态;3)合并严重的肝肾功能不全、恶性肿瘤、自身免疫性疾病、血液系统疾病等;4)不能获取完整的临床资料及检查结果者 ......
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