【摘要】 “大数据”时代的来临，为中医药工作者重新思考中医药数据的本质，革新中医药数据处理方法，提供了宝贵的契机。中医药数据的核心是“知识密集性”数据。“大数据”时代的中医药数据处理方法，应侧重于解决知识建模、知识融合、知识服务等一系列与“知识”相关的问题。语义网技术发端于知识表示和推理领域的研究成果，又能解决数据集成与互联问题。它为构建中医药“大数据”并从中发现新颖知识，提供了理想的技术手段。

    【关键词】 大数据； 中医药； 语义网； 数据处理

    中医药科学数据库的建设和利用，是中医药信息处理过程中的核心环节。经过30多年的努力，中医药工作者已建成了大量的中医药科学数据库，内容涉及中医、中药、古籍、方剂、针灸等诸多领域[1]。这些数据资源中蕴含着丰富的中医药知识遗产，为知识百科、知识检索、知识地图等知识服务提供数据支持，为中医药知识传承、临床实践和科学研究做出了重要贡献[2]。然而，中医团体近十年来仍在沿用传统的数据处理技术，数据处理水平没有明显提高。该领域仍存在着数据库模式不合理、数据质量缺陷、数据管理手段相对落后等诸多问题。特别是数据资源无法在组织、地区及国际间的充分共享，形成所谓的“数据孤岛”现象，这已成为困扰中医药工作者多年的老大难问题。数据资源建设仍滞后于临床、科研发展的需要，制约中医药信息化事业的整体发展。

    “大数据”时代的来临，为中医药工作者重新思考中医药数据的本质，革新中医药数据处理方法，提供了宝贵的契机。“大数据”的理念在于将各种相关的数据集关联起来，构成大型、全面的数据集合，从中发现新颖的知识。为建立一套既符合“大数据”理念，又适合中医药领域特点的信息处理方法，首先要从本质上理解中医药数据的结构和内容 ......