【摘要】 目的：观察乳腺人工智能(AI)与钼靶在乳腺结节定性诊断及术前指导中的应用价值。方法：选取2019年1月—2023年6月萍乡市人民医院收治的乳腺结节患者164例，对所有患者行乳腺AI检查及乳腺钼靶检查，以病理诊断结果为金标准，比较乳腺AI、钼靶及两者联合对乳腺结节定性诊断及术前指导的价值。结果：164例患者中，经手术病理结果发现174个乳腺结节，共136个良性病变(纤维腺瘤54例，乳腺病26例，肉芽肿性小叶性乳腺炎52例，单纯性囊肿4例)，38个恶性病变(浸润性导管癌14例，乳头状癌12例，导管原位癌12例)。乳腺AI检查定性诊断乳腺结节的敏感度、特异度及准确性分别为73.68%、91.17%及87.36%；乳腺钼靶检查为57.89%、85.29%及79.31%；两者联合敏感度及准确性分别为89.47%、91.95%，均显著高于单独诊断，差异均有统计学意义(P<0.05)。结论：乳腺AI联合钼靶检测能显著提高乳腺结节定性诊断效能，对于乳腺结节术前评估价值较高。

    【关键词】 乳腺AI 乳腺钼靶 乳腺结节 定性诊断 术前指导

    The Application Value of Breast AI and Molybdenum Target in Qualitative Diagnosis and Preoperative Guidance of Breast Nodules/LI Qi， LI Fengzhang， LIU Tianxiao. //Medical Innovation of China， 2024， 21(24)： -142

    [Abstract] Objective： To observe the application value of breast artificial intelligence (AI) and mammography in qualitative diagnosis and preoperative guidance of breast nodules. Method： A total of 164 patients with breast nodules admitted to Pingxiang People's Hospital from January 2019 to June 2023 were selected ......