陆雯雯，王兴甜，孟 华，苏馨雅，梁沛枫

    (1.宁夏医科大学公共卫生与管理学院，银川 750004；2.宁夏环境因素与慢性病控制重点实验室，银川 750004；3.宁夏回族自治区人民医院病案统计科，银川 750002)

    2021 年WHO 发布报告称，每年因大气污染造成的死亡人数高达700 万，所损失的健康寿命每年有数百万，大气污染与不健康饮食和吸烟等其他主要全球健康风险因素一样，会促进疾病的发生进展，加重疾病负担。流行病学研究[1-6]发现，大气污染物浓度升高可增加呼吸系统疾病的发生和死亡风险，但在不同地区、不同人群中的研究结果存在较大差异。门诊数据为短期效应结局指标，相比住院和死亡指标，更能敏感反映出大气污染物对呼吸系统疾病的急性影响[7]。本研究基于广义相加模型的时间序列，分析银川市不同大气污染物对医院呼吸系统疾病日门诊量的影响，探究大气污染物在不同滞后天数下对呼吸系统的暴露效应关系，以期为呼吸系统疾病的防治提供理论依据。

    1 材料与方法

    1.1 资料来源

    收集2019 年1 月1 日至2021 年12 月31 日银川市多院区医院呼吸系统疾病门诊逐日就诊资料，按照国际疾病分类标准第10 版(international classification of diseases，ICD-10)进行分类，将疾病编码为J00-J99、R04-R07 和R09.0-R09.3(呼吸系统疾病)作为研究样本。从宁夏空气质量监测平台获取同期银川市空气质量日报，采集粒型大气污染物(PM10、PM2.5)、煤烟型大气污染物(NO2)和其他污染物(O3)平均浓度，其中O3采用最大8 h 平均浓度，其余污染物采用日平均浓度。收集中国气象科学数据共享服务网同期银川市每日气象资料数据，包括日均温度(℃)、日均湿度(%)、日均风速(m·s-2)、日均气压(hPa)、降雨量(mm)、能见度(km)。

    1.2 方法

    1.2.1 时间序列分析

    以日期、时间变量、日门诊量、气象数据、大气污染物的日均浓度等数据建立时间序列 ......