基于磁共振的影像组学模型预测浸润性乳腺癌组织学分级的研究
1资料与方法,1一般资料,2MRI检查方法,3组织学分级,4图像分析及影像组学特征提取,5统计学方法,2结果,1影像组学特征筛选,2机器学习算法模型及序列的预测效能,3讨论
李 明,李 薇,吴林桦,平学军,石 惠(1.陕西中医药大学附属医院医学影像科,咸阳 712000;2.宁夏医科大学,银川 750004;3.宝鸡市中心医院放射科,宝鸡 721008;4.宁夏医科大学总医院放射科,宁夏医科大学第一临床医学院,银川 750004)
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,也是导致女性癌症死亡的首要原因[1]。由于乳腺癌具有高度肿瘤异质性,术前常规使用侵入性活检技术,并不能全面评估肿瘤异质。磁共振成像(MRI)具有显像清晰、多参数成像、软组织分辨率高等优点,已成为临床上较为先进的乳腺影像学检查方式,可非侵入性在术前分析肿瘤的整体特征。影像组学是一个新兴的研究领域[2]。有研究[3]表明,影像组学在肿瘤良恶性的鉴别、化疗反应的预测、预后因素、分子亚型的预测等方面有重要前景。本研究旨在探讨基于T2WI 和DCE-MRI 的影像组学特征预测浸润性乳腺癌组织学分级的价值。
1 资料与方法
1.1 一般资料
回顾性收集2017 年1 月至2021 年2 月在宁夏医科大学总医院放射科行乳腺MRI 平扫+增强检查,发现乳腺肿瘤性病变并有完整术后病理结果的病例。纳入标准:1)首次发现乳腺肿块的患者,并经术后病理证实为浸润性乳腺癌;2)术前两周内进行DCE-MRI 检查;3)术前未接受侵入性穿刺活检及放化疗。排除标准:1)图像质量较差,不能满足后处理要求;2)临床或病理资料不完整;3) 单侧多发或双侧多发病变者。共纳入132 例患者,全部为女性,年龄25~82 岁,中位年龄49 岁,肿瘤体积0.62~158.32 m3。Ⅰ级17 例、Ⅱ级69 例、Ⅲ级46 例。因Ⅰ级病例数较少,故将Ⅰ级+Ⅱ级合并为低级别组(86 例),Ⅲ级为高级别组(46 例)。
1.2 MRI 检查方法
所有患者均采用美国GE Signa 1.5T 超导型磁共振机扫描,8 通道乳腺专用相控阵表面线圈。患者俯卧于检查床,双乳自然下垂,并使乳腺紧贴线圈,扫描范围包括双侧乳腺及腋窝区。扫描序列有FSE T1WI 轴位、STIR T2WI 轴位、DWI、AXVibrant+C 动态增强 ......
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