谭清立，张军港

    (1. 广东药科大学 医药商学院，广东 中山 528400；2. 广东药科大学 健康学院，广东 广州 510310)

    近年来，在时代需要和政策鼓励下，健康管理学科得到快速发展。与此同时，如今高度信息化，互联网数据的获取、分析和整合已经进入大数据时代。对于大数据，调查者或科研人员不再拘泥于采用抽样调查这种容易产生抽样误差的随机分析方法进行数据处理，而是将所有数据进行统合分析[1]。大数据为健康管理提供了强大的技术支持，也为健康管理的深化应用提供了新的思路。据统计，全球大数据与健康管理领域年均发文量达1 000篇以上，全球有89个国家和地区进行了该方面的研究[2]。而目前关于大数据应用于健康管理领域的探讨还较少见，本文就大数据在智能穿戴设备、电子健康档案、大学生心理等健康管理领域的应用进行综述。

    1 大数据及智能穿戴设备在健康管理中的应用

    智能设备上的健康管理类APP利用大数据分析方法进行健康监测、分析、评估等。智能穿戴设备主要包括智能手环、智能运动鞋等，具有步数测量、心率监控、GPS定位、数据储存甚至数据分析等功能。这些设备通过蓝牙将数据传输至绑定的智能终端上，配套相应的APP，对数据进行简单的统计分析，最终在APP上呈现统计结果。部分智能穿戴产品还能加载智能系统，独立分析数据。智能穿戴设备在健康管理中的发展模式可能是：智能穿戴+智能终端(手机或智能穿戴设备本身)+云服务器。云服务器在大数据的基础上根据检测数据并结合穿戴者个人信息进行综合分析 ......