陈 鑫，许亮文

    (1.杭州师范大学 公共卫生学院，浙江 杭州 311121；2.温州商学院 信息工程学院，浙江 温州 325035)

    抑郁症是一种发病率较高的精神健康类疾病，对各类人群产生广泛的不良影响[1]。当前抑郁症的研究是学界的热点话题。大学生由于繁重的学习压力、经济压力及各种生活方面的压力，容易产生心理健康问题，如果不能及时干预疏导，易发展为抑郁症。2020年9月，国家卫健委发布《探索抑郁症防治特色服务工作方案》[2]，要求高等院校要将抑郁症筛查纳入学生健康体检内容，并提出对青少年、孕产妇、老年人、高压职业人群进行心理健康服务[3-4]。目前，对抑郁症健康管理方面的研究包括抑郁症的快速评估预警及干预技术，对制定该疾病公共卫生服务政策具有重要的参考价值[5-6]。本研究基于人工智能技术与中医治未病思想，构建抑郁症治未病与健康管理服务模式，以期对抑郁症高危人群提前进行预警与干预、促进抑郁症高危人群心理健康的尽快恢复，从而减少抑郁症带来的危害。

    1 人工智能与抑郁症健康管理的结合

    临床上确认个人抑郁严重程度需要精神卫生专业医生的参与，常采用采访及自我报告的方法，整个测试流程需要花费患者大量时间和金钱，并且医生很难对人群进行大规模筛查以及快速筛查[7]。到医院寻求诊断的患者往往抑郁已达到较严重的程度，错过了最佳干预时间，不利于抑郁症的治疗。

    在抑郁症健康评估方面，传统的方法主要是量表评估，著名量表有抑郁症症状快速自评量表(the 16-item quick inventory of depressive symptomatology，QIDS)、患者健康问卷(patient health questionnaire，PHQ-9)等。被测试者只需回答量表问卷题目，然后根据作答情况计算量表得分 ......