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编号:149043
基于炎症标志物的Nomogram模型预测非小细胞肺癌患者术后生存率
http://www.100md.com 2023年1月16日 健康研究 2022年第6期
线图,1资料与方法,2结果,3讨论
     颜海希,卢伟玲,陈帅帅,蔡林灵

    (浙江省台州医院 检验科,浙江 临海 317500)

    肺癌占男性和女性癌症死因的首位[1]。非小细胞肺癌占肺癌总数的80%~85% ,约 75% 的患者发现时已处于中晚期,术后生存率往往很低。全身性炎症在肿瘤转移和发展的各个阶段都起着重要作用[2-4],如中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-lymphocyte ratio,NLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte-to-monocyte ratio,LMR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet-lymphocyte ratio,PLR)在原发性肝癌、肾癌、转移性结直肠癌的治疗中都作为重要的预后因素。列线图已被广泛用于量化癌症的风险,如胃癌、肾癌、直肠癌等[5-7],但很少有研究提到炎症指标结合临床病理指标的列线图来预测非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者手术治疗后的总体生存,尤其是在中国人群。本研究旨在构建一个结合人口统计学和临床病理学变量及炎症指标的列线图,来预测NSCLC患者术后的生存情况。

    1 资料与方法

    1.1 研究对象 回顾性分析2010年1月—2015年10月在浙江省台州医院进行肺癌根治切除术的非小细胞肺癌患者临床资料。纳入标准:①18岁以上;②通过组织病理学确诊为NSCLC(包括腺癌、鳞状细胞癌和大细胞癌);③患者未接受新辅助治疗;④术前可获得一周内的实验室检查资料;⑤进行肺癌根治术;⑥患者以前没有服用抗炎药或接受免疫抑制治疗;⑦近期无类固醇暴露或慢性炎性疾病 ......

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