张琳婷，张根明

    1.北京中医药大学，北京100029；2.北京中医药大学东直门医院，北京100700

    证候的研究一直是中医的热点和难点，包括对于各个疾病的证候研究[1-3]、证候研究的新思路[4]、证候的规范化研究[5-7]等。如何将中医证候模糊语言叙述转化为现代医学所能理解的科学语言是证候研究中的重要问题。为此，近年来中医证候研究中引入了越来越多的数据分析和挖掘的方法[8-11]。本研究采用了因子分析、聚类分析、Logistic回归分析、Fisher判别分析4种方法对出血性中风证候进行分析研究。因子分析和聚类分析属于无监督的数据分析方法，对原始数据信息依据样本本身特征进行归类，把具有相似特征的目标数据归在同源的类别，并采用相应的可视化技术直观地表达出来。Logistic回归分析和Fisher判别分析属于有监督的数据分析方法，利用先验因素(专家经验辨证)对数据进行辨识、归类和预测。本研究从无监督和有监督的数据分析方法中各选取两种，以探讨不同方法在中医证候分析与挖掘中的差异。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料研究病例来源于“国家中医药管理局国家中医临床研究基地业务建设科研专项——出血性中风证候要素诊断量表编制研究”，2016年6月至2019年1月于北京中医药大学东直门医院、太原市中医院、长春中医药大学附属医院门诊及住院收治的脑出血患者499例。

    1.2 诊断标准西医诊断标准：采用《中国脑出血诊治指南(2014)》脑出血诊断标准[12]。①急性起病；②局灶神经功能缺损症状(少数为全面神经功能缺损)，常伴有头痛、呕吐、血压升高及不同程度意识障碍；③头颅CT或MRI显示出血灶；④排除非血管性脑部病因。

    中医诊断标准：采用1995年中国中医学会内科学会脑病专业委员会提出的《中风病诊断与疗效评定标准》[13]。

    1.3 病例纳入与排除标准纳入标准：①符合脑出血诊断标准[12-13]的患者；②发病在90 d以内；③年龄>18岁；④自愿参加本研究并签署知情同意书 ......