王琳玲，孙晓静，孙治中，雷旭杰，刘晓玲

    1.广州中医药大学，广东 广州510405；2.广州中医药大学第一附属医院，广东 广州510405

    强直性脊柱炎(ankylosing spondylitis，AS)是临床表现出脊柱关节疼痛、活动障碍、强直甚至出现畸形的，主要以侵犯骶髂关节、外周关节及脊柱(如脊柱骨突、脊柱旁软组织)的自身免疫性疾病[1]。AS典型的病理改变为炎症、骨质破坏和新骨的形成[2]。全球约0.1%～0.5%的人口受此病困扰[3]，在我国发病率约0.3%，男女的患病比例大约为3∶1，其中以青壮年男性居多[4]。AS目前主要的治疗手段是消炎镇痛、防止骨破坏减少及新骨形成，以达到延缓及控制病情发展的效果。与现代医学相比，传统中医药在AS的治疗中具有独特的优势，在辨证的基础上遣方用药可有效缓解疾病带来的临床症状，控制病情进展。独活是常用治疗AS的中药之一，具有祛风湿、散寒邪、止痹痛之效，目前针对独活的研究尚局限于独活寄生汤等方剂的应用，尚无具体的单一药物报道，其药理机制还有待进一步挖掘分析。依托生物信息学、多向药理学、系统生物学，网络药理学可通过与之相关的成分、靶点及通路更加系统地、全面地探讨中药及方剂对相关疾病作用机制[5-7]。本研究结合网络药理学相关理论，分析预测独活治疗AS的靶点及相关通路，探析独活治疗AS的作用机制。

    1 方法

    1.1 活性成分获取将“独活”为搜索词，在中药系统药理学技术平台检索独活的化学成分，活性成分筛选条件设置为类药性(Drug-like，DL)≥0.18、生物利用度(bioavailability，OB)≥30%，以此挑选出独活的活性成分，并获取其2D结构。

    1.2 独活相关靶点预测在Pubchem搜索选出独活的活性成分，获析相应的2D结构。将获得的2D结构上传到Swiss Target Prediction数据库。根据反向分子对接原理结合独活成分的2D/3D结构预测出独活的作用靶点。

    1.3 AS相关靶点的获取及与独活预测靶点的映射在Gene Cards数据库中搜索“Ankylosing spondylitis(强直性脊柱炎)”，得到AS的相关靶点。将所得到的独活预测靶点和AS的相关靶点相互映射以此得到独活治疗AS的预测靶点。

    1.4 独活治疗AS的蛋白与蛋白相互作用(Proteinprotein interaction，PPI)网络的构建在String数据库中，物种设置为“Homo snpiens”，得到的蛋白-蛋白作用关系导进Cytoscape(3.6.0)软件 ......