臧晓彤，张培彤

    中国中医科学院广安门医院肿瘤科，北京 100053

    小细胞肺癌(small cell lung cancer，SCLC)是一种神经内分泌起源的高度侵袭性癌症，与吸烟密切相关，有60%～65%的患者会伴有转移性疾病[1]。SCLC占所有肺癌发病的15%，且目前治疗方案有限，预后较差，无论在临床试验还是真实世界的研究中各类治疗方案都未能取得显著效果[2]。临床研究显示，中医药的介入能够有效减轻SCLC放化疗的不良反应、改善症状及生存质量、提高治疗效果[3-6]。辨证论治是中医临床实践的核心，而目前传统的中医辨证主观性强，对比性及可重复性差，交流学习及经验推广难度大，因而借助现代信息技术进行准确的辨证对提升SCLC中医辨证效率及精度具有重要意义。

    近年来，信息技术尤其是人工智能在中医智能辨证领域中已取得一定成果[7]。人工神经网络是一种模拟大脑神经元细胞功能传递信息的模型，以网络拓扑为理论基础模拟人脑对复杂信息的处理模式，具有高容错性、智能性等特征，已在肺癌的西医基础研究及临床诊治中发挥了重要作用[8]。因此，本研究采用人工神经网络算法构建SCLC患者中医智能辨证模型，以期为提高SCLC中医临床诊断效率及精度提供参考。

    1 资料

    1.1 一般资料纳入病例为2020年9月1日至2021年2月28日期间中国中医科学院广安门医院肿瘤科的105例病理确诊为SCLC的患者。患者平均年龄61岁，男性占比72%，女性占比28%，局限期占比45%，广泛期占比55%。本研究经中国中医科学院广安门医院伦理委员会审查批准(2020-071-KY-01) ......