摘要：心房颤动(Atrail fibrillation，简称房颤)是临床最常见的持续性心律失常。目前，AF的治疗，如：速率和节律控制，通常都是基于试错法，主要是因为还没有找到预测AF状态和对药物反应情况的有效测试方法，导致现有的治疗策略都未能把AF的各种机制和模式考虑在内[1]，其效果均存在无法预料的不确定性。从体表心电图对房颤信号的时频相关特征进行分析，能及时提供反映患者心房活动动态行为的信息。本文首先简单分析了STFSA技术宅房颤机制研究与临床应用中的争议后，尝试使用体表心电图频谱分析技术，探讨其在预测药物治疗房颤中的价值。

    房颤是最常见的心律失常疾病之一，几乎见于所有的器质性心脏病，在非器质性心脏病亦可发生。可引起严重的并发症，如心力衰竭和动脉栓塞，心脏病患者中，有心房颤动的患者死亡率是其他患者的两倍。据统计，中国房颤患者约为800万，60岁以上是高发人群，而且随着老龄化进程的加快，房颤患者人数还会增长[2]。

    一、STFSA技术用于AF信号分析中的不足

    通常房颤由局部快速激动触发，这些局部区域中常见者包括肺静脉，上腔静脉。近年来，人们开始研究其诱发和维持的机制，主要有触发学说、折返学说、多波子学说和主导转子学说等 ......