宋红兵 洪光烈

    安徽省庐江县疾病预防控制中心，安徽庐江 231500

    运用灰色系统GM(1，1)模型预测安徽省肺结核发病趋势

    宋红兵 洪光烈

    安徽省庐江县疾病预防控制中心，安徽庐江 231500

    目的 建立肺结核灰色预测模型GM(1，1)，应用于安徽省肺结核发病趋势的预测。 方法 根据公共卫生科学数据中心中2005～2012年安徽省肺结核发病报告资料建立肺结核发病率灰色预测模型GM(1，1)，同时采用该模型对安徽省2013～2015年的肺结核发病率进行预测分析。 结果 通过灰色预测模型GM(1，1)而建立一个Y(t)=-1433.7369e-0.0654(t-1)+1531.5997预测模型，利用建立的模型预测安徽省2013 ～2015 年安徽省肺结核发病率分别为57.4372/10 万、53.7996/10万和50.3923/10万。 结论 通过实践应用证实，GM(1，1)模型预测安徽省肺结核发病率符合目前发展趋势，结果具有较高的参考应用价值。

    肺结核；GM(1，1) 模型；安徽省；预测

    结核病是一种经空气传播的慢性传染病，1例传染源每年可以通过空气传染10～15名健康人。相关报道显示：我国已经成为全球结核病高发国家，到目前为止我国结核病发病人数已经达到130万人，表明我国面临严峻的结核病防控形势[1-2]。

    本文根据我国著名学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论，该理论主要是基于原始数据处理以及GM(1，1)模型，由此发现、掌握研究对象的发展规律性。在实际应用中，我们发现该模型会受到样本含量、概率分布等因素影响较小，因此可用于临床医学流行疾病的预测工作[3-5]。本文根据公共卫生科学数据中心2005～2012年安徽省肺结核病例报告资料，并通过灰色系统GM(1，1)模型预测安徽省肺结核发展趋势，旨在为安徽省制定合理的结核病防控措施提供数据支持。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源

    本文所涉及的肺结核年发病率数据均来自公共卫生科学数据中心中2005～2012年安徽省肺结核发病报告资料。

    1.2 模型原理

    在实际应用中，可利用灰色模型对采集的随机、离散原始数据进行n次累加，并最终形成一个具有一定规律性的累加生产数据，这样可以最大化减弱原始数据的波动性、随机性，从而增强数据的规律性、合理性；最后对生成的数据做一个序列建模，通过模型再次进行m次累减，以此来还原预测值。

    1.3 模型拟合效果检验 ......