杜孟凯 王 蕾 张 维

    1.首都医科大学宣武医院宣教中心，北京 100053；2.首都医科大学宣武医院党委办公室，北京 100053

    随着互联网的高速发展，信息传播的模式正在由“以传播者为中心”向“以受众为中心”转变。移动互联网的广泛普及使得舆论明显地呈现出以手机为“第一媒体”的移动社交平台的话语空间转移的趋势[1]。由于网络媒体平台内容更新快、信息量大、审核门槛低等特性，每当突发公共卫生事件爆发时，都会有大量来自网民原创或转发的片面信息和谣言等涌入各大网络媒体平台，当其中的不实信息、负面言论占主导地位，便会引起大众紧张、恐慌、愤怒等情绪的发生，如不做妥善的引导，便会形成突发公共卫生事件舆情危机，为突发公共卫生事件的应急处置带来障碍，甚至影响政府公信力。

    医院在突发公共卫生事件中肩负着应急救治工作、防止疾病蔓延，保障人民群众的身体健康和生命安全等重要任务，其舆情治理方式、方法及具体举措关系到突发公共卫生事件整体的危机处置成效。而通过对各大网络平台用户画像的挖掘分析，可以更准确地把握网民对事件的关注点和诉求，为医院信息发布和舆情治理提供议题及辅助决策，为突发公共卫生事件的舆情危机应对提供支撑。

    随着我国社会进入转型期和经济的高速发展，普罗大众对医疗机构和医疗服务的期望和要求越来越高，涉及医疗卫生和人民群众健康的话题成为网络舆情的重点，传统的医院舆论引导模式已无法满足当下的舆论环境的需求，医院舆情危机呈现常态化趋势。本研究旨在通过舆情治理实践研究，并针对研究中发现的问题，借用网络用户画像工具，推动对新的舆论环境下医院舆情管理模式的改进和提升。本研究时间为2017 年3 月至2020 年4 月，针对该时间段内突发公共卫生事件案例开展舆情分析，依托大数据下的用户画像理论研究基础，以及前期北京市思想政治研究会局级课题《全媒体时代医院舆情管理机制研究》研究成果，探索新媒体时代下基于网络用户画像的医院舆情治理策略，实现医院管理模式创新。

    1 网络用户画像的含义

    随着信息技术的发展和移动终端设备的普及，数据的可追踪性不断增强，在用户授权或不知情的情况下，用户在手机、平板电脑等设备终端上的所有交互都可以被客户端埋点、网络请求日志等方式读取，用户的大数据理论也因此应运而生。用户画像即是一种通过大数据应用，进一步精准、快速地分析用户诉求所开发的工具，通过批量收集与分析基本资料、社会属性、生活习惯等内容，勾勒出一名虚拟用户的特征全貌。用户画像提炼的群体用户特征具有明显区隔性和对象针对性，可以更精准地识别特定用户的动机及行为偏好[2] ......