王清华 宋丽莎 张华华 陈永成▲

    1.江西中医药大学经济与管理学院，江西南昌 330004；2.宁波海曙康复医院，浙江宁波 315000

    随着医疗卫生体制改革的持续推进，公立医院的财政投入一直是政策关注的焦点，相关政策文件也做出了相应的阐述[1]。其中，探索政府补助方式转变，落实政府财政投入的主体责任，以期促进医疗卫生服务机制转变和效率提高。2018年7月《医疗卫生领域中央与地方财政事权和支出责任划分改革方案》(国办发〔2018〕67号)文件，再次强调完善各省分摊机制，强化财政支出责任落实和提高财政投入的资金的使用效益[2]。当前，DEA(Data envelopment analysis)方法是世界各国卫生机构比较认可的一种方法，在测评医疗卫生机构效率方面得到专家学者的一致认可且发展相对成熟。总的来说DEA法可分为两类：一类是该模型的单一使用，如景日泽和张鲁豫(2018)[3]；曾雁冰和蔡伦(2018)[4]；敖检根和万贻平(2014)[5]；另一类则是多种方法交织来使用，如李方方等(2019)[6]运用了DEA-malmquist相结合，克服了传统DEA只能测评静态的面板数据，而李萌和郭淑岩(2019)[7]基于Bootstrap-Malmquist-DEA对政府办医院进行测评，减少测评误差。还有学者引入AHP指标法，对卫生医疗机构做定量分析[8]。本文从财政投入的角度出发，利用三阶段DEA模型研究财政投入对医疗卫生服务效率的影响。综合采用财政投入角度和三阶段DEA模型，既能克服单一方法的缺陷，又能深入研究医疗卫生本身，以期对下一步医改工作的持续开展提出建议[9]。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源

    本文以2017年江西省55家三级公立医院数据为样本。数据来源于江西省卫生健康委网，主要包括综合医院28家、中医医院10家、专科医院10家、妇幼保健院7家。在测算阶段对医院进行分类，其中zhyy代表综合三级医院，zyyy代表中医三级医院，zkyy以及fybjy代表专科性医院。

    1.2 指标选择

    在选取指标时，基于文献优选的基础上，综合考虑样本医院的规模、技术水平及服务对构成的差异性，最终选择在职工人数[10]、固定资产和床位数量作为投入指标[11-14]，诊疗人数和住院人数作为产出变量，其中作为投入指标的在职工人数被引用次数占比52.94%、固定资产73.53%及床位数量55.88%，而产出变量指标占97.06%。根据Charnes的研究经验，在模型测算阶段决策单元数量应该大于投入与产出指标数量之和的两倍 ......