当前位置: 首页 > 期刊 > 《中国医药科学》 > 2022年第16期
编号:113015
2013—2020年上海2型糖尿病临床大数据人群结构分析报告
http://www.100md.com 2022年9月18日 中国医药科学 2022年第16期
性别差异,年龄,1资料与方法,1一般资料,2方法,2结果,12型糖尿病患者年龄分布,22型糖尿病患者性别差异,3新增2型糖尿病患者的年龄结构,3讨论
     何 萍 姚华彦 崔 斌 宁 光▲

    1.上海申康医院发展中心医联工程与信息化部,上海 200041;2.上海交通大学医学院附属瑞金医院计算机中心,上海 200025;3.上海交通大学医学院附属瑞金医院上海市内分泌代谢病研究所,上海 200025

    目前糖尿病已成为威胁我国人民健康的慢性常见性疾病,大型流行病学调查研究结果显示我国成人糖尿病患病率高达10.9%~12.8%[1-4]。之前的大多数研究对糖尿病患者的年龄一般采用十岁或二十岁进行分组统计,缺乏以单岁分组的精细人群结构报道。精细的年龄分布和性别差异分析一方面有助于深入理解和认识糖尿病人群特点[5-8],另一方面可以更好地精准选择糖尿病高风险人群并对其进行宣教。作为上海市市级医院医疗服务与医院管理的技术支撑和保障,上海市市级医院医疗信息共享及协同服务工程(医联工程)在上海市38家三级甲等医院范围内实现了为就诊患者建立统一电子病史资料、跨医院诊疗信息实时交换共享、协同医疗服务等医疗信息技术功能。医联工程的数据由各家医院的前置机直接上传业务数据和实时数据。依托医联工程存储的海量临床数据资源,上海申康医院发展中心(申康)的医联工程与信息化部(医联)与上海交通大学医学院附属瑞金医院共同创建了基于真实世界临床诊疗数据的上海糖尿病专病临床大数据库,数据库目前包含2013—2020年145.6万糖尿病患者的各种就诊活动及临床诊治信息。本研究旨在充分利用此糖尿病临床大数据的样本量优势,精细展示上海2型糖尿病患者人群的年龄分布和性别差异。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料

    本研究的数据来源于上海糖尿病专病临床大数据库 ......

您现在查看是摘要页,全文长 6234 字符