赵明蕊

    河南医学高等专科学校药学系，河南新郑 451191

    在科学研究领域中，分析化学是一种非常重要的分析检测手段，其主要任务是定量分析，目的是用来准确测定试样中待测组分的含量，但在实际工作中，进行定量分析时，常会遇到这样的情况，不同的分析人员对同一个试样进行分析，获得的两组数据的平均值也可能不一致。这种不一致是由定量分析中的系统误差和偶然误差引起的[1-5]。那么两组数据之间的系统误差或偶然误差是否存在显著性差异呢?可以用统计学方法进行检验，以推断两组数据之间是否存在系统误差，从而判断测定结果或分析方法的可靠性[1，6-8]。

    在分析化学的理论讲解过程中，显著性检验的理论内容较抽象，学生不容易理解，为促进《分析化学》教学质量的全面提高，调动学生学习的积极性[9-12]，本研究尝试将显著性检验知识结合在学生的实验中，要求学生实验结束后对实验数据的误差进行显著性分析，并对显著性检验知识内容进行考核，考查学生的掌握情况，以期为《分析化学》显著性检验知识内容的教学及在相关课程中的应用提供参考。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料

    《分析化学》醋酸含量测定实验课中4个学生一组，每组学生平行测定3～5次，相对误差小于0.2%情况下，对数据求算术平均值即为实验结果。同一实验室所分析的醋酸含量理论值是一定的，但由于在测定过程中存在有偶然误差和系统误差，每组学生的实验数据并不完全相同。为考查学生在实验过程中测定数据的偶然误差和系统误差是否存在显著性差异，对2021级中药学专业2班学生实验结果随机抽取两组进行F检验和t检验并进行判断。例如，以2021级中药学专业2班学生实验结果任意抽取两组(A组和B组)的实验数据为例 ......