基于CiteSpace国内疾病谱研究的可视化分析
医疗,1资料与方法,1检索与筛选,2数据分析,2结果,1文献情况,2机构分析,3作者与作者共现分析,4关键词,3讨论,1基于疾病谱数据统计研究各科疾病特征及变化趋势,2针对特殊人群进行监测并探寻其易感疾病的发生
林国栋 熊 坚 谢芳雪 蒋 晶 赵惠芳 马瑷瞳 农玉萱 梁 韬▲1.广西中医药大学针灸推拿学院,广西南宁 530001;2.成都中医药大学针灸推拿学院,四川成都 610072;3.广西中医药大学公共卫生与管理学院,广西南宁 530001;4.成都中医药大学养生康复学院,四川成都 610072
疾病谱,即由固定谱阶组成的疾病过程,根据其对人群的危害程度,由重到轻进行排序[1]。疾病谱较好地反映了某一时期内特定地区人群疾病的发生频率及变化趋势[2],可为疾病预防与治疗提供宏观理论支持,有助于找出危害人群健康的疾病并及时干预控制[3]。目前我国疾病谱研究涉及领域较广、研究方向众多,分析整理现有疾病谱研究现状,从而为纵深开展疾病谱研究提供参考,具有积极意义。CiteSpace是陈超美博士领衔研发的文献可视化分析软件[4],该软件可对研究领域文献关键词、作者、共被引等进行分析,探索该领域发展前沿和进展[5],被广大研究者所应用。本研究利用该软件分析在中国知网中关于疾病谱研究文章的发表量、作者和机构等,并针对该领域的热点和研究现状进行可视化分析及预测,为未来的疾病谱研究提供参考。
1 资料与方法
1.1 检索与筛选
以中国知网为数据库,检索CiteSpace软件适配的中国知网中文期刊文献,时间跨度从建库至2022年9月23日,采用主题词高级检索,主题词为临床病谱、疾病谱、疾病病谱、病谱分析、病症谱,主题词之间用“OR”连接。
纳入标准:①知网数据库中公开发表的文献且主题含临床病谱、疾病谱、疾病病谱、病谱分析、病症谱;②中文文献。
排除标准:①关联度较差的文献,如学位论文、会议论文、期刊和成果;②本刊编辑、报告、会议通知、图书和新闻报道等无关文献;③非中文文献。
1.2 数据分析
CiteSpace运用共被引分析理论、寻径网络算法等,采取数据挖掘、信息分析、图谱等方法展现某一领域的知识结构[6-7],运用CiteSpace软件对机构、作者及关键词进行网络和密度可视化分析,可客观显示开展疾病谱研究的机构作者合作网络和研究热点;运用关键词时期分析,显示不同时段的关键词热点;运用关键词时间叠加分析,显示关键词突现变化和主题发展的趋势。分别由2名研究者独立对上述数据进行录入、分析并校验,以呈现客观结果。
2 结果
2.1 文献情况
检索获得2216篇中文文献 ......
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