夏静静 邢 强

    (广州大学心理学系，广州 510006)

    分类学习和推理学习：差异比较与研究展望

    夏静静邢强

    (广州大学心理学系，广州 510006)

    类别学习是人类对不同类别加以归类的过程，分类学习和推理学习是习得类别知识的两种重要方式。文章从分类学习和推理学习的呈现方式、反应类型和材料结构，到类别表征、学习策略以及注意分配等几个方面系统地介绍两种学习的学习模式的差异。但是现有的研究范式对两种学习模式的探讨仍存在不足，未来的研究还需从认知神经机制的角度出发获得更为客观的指标；另外还要形成系统的纵向研究，探讨个体从婴幼儿到成年时期的类别学习能力的变化和发展。

    分类学习；推理学习；类别表征；学习策略；注意分配

    1 引言

    人类在认知客观对象时，需要对感知对象进行归类。要把感知对象进行归类，人类必须先习得某种类别，即要进行类别学习(category learning)[1]。类别学习是通过不断地分类练习习得类别知识，学会如何将类别刺激进行归类的过程。类别学习的一般过程是：逐个呈现一系列刺激的相关特征(全部特征或部分特征)，让被试判断该刺激属于哪个类别标签(category lables)或类别特征(category features)。被试每次反应后给予即时或延时反馈，通过多次的尝试，直到被试达到预先设定的某一标准 (如连续3轮正确率达到80%)，就认为被试习得了类别知识。类别知识在许多认知活动中都起着重要的作用，例如利用类别知识进行分类、推理、问题解决以及解释等[2-4]。分类学习和推理学习是类别学习的两种重要学习模式。

    分类学习(classification learning)是指呈现刺激的全部特征，让被试预测该刺激所属的类别标签(A或B)[5]。从这个角度来看，狭义的类别学习就是指分类学习。我们以往大部分有关类别学习的研究局限在分类任务上，但是在现实条件下，类别知识的习得并不仅仅通过分类学习，而且越来越多的研究者对分类学习之外的类别知识的获得更感兴趣[6-8]。Yamauchi等人提出了另一种习得类别知识的学习模式——推理学习(inference learning)，向被试呈现刺激所属的类别标签(A或B)和部分特征值(缺失某个特征值)，要求被试预测刺激的未知特征值[8-10](如图1)。 ......