UCLA-3孤独量表的因子结构及追踪测量等值性检验
负性,1前言,2方法,1被试,2UCLA-3孤独量表,3程序,4数据分析,3结果,1验证性因素分析,2追踪测量等值性,4讨论
任丽杰 韩宪国 刘俊升 李 丹(1上海海关学院心理健康教育中心,上海 201204;2上海师范大学心理学系,上海 200234;3华东师范大学心理与认知科学学院,上海 200062)
1 前言
孤独感是指个体社会需求未得到满足而产生的负向情绪状态(Hawkley& Cacioppo,2010)。已有研究表明,孤独体验广泛存在于不同的文化之中(蒋艳菊,李艺敏,李新旺,2005;Rokach&Neto,2000)。较高的孤独感往往与敌意、压力、悲观、焦虑和自卑等负性情绪相联系 (Cacioppo&Hawkley,2009; Cacioppo et al.,2006),被认为是个体身心健康的重要危险因子(Hawkley& Cacioppo,2010)。
UCLA孤独量表是研究者使用最为广泛的孤独感测量工具。其编制者Russell认为人们以相同的方式体验和理解孤独,孤独感是具有复杂特性的单维结构,据此编制了第一版UCLA孤独量表(Russell,Peplau& Ferguson,1978)。第一版UCLA孤独量表包括20个题目,采用自评方式评估个体孤独体验的发生频率。由于所有题目均采用负向措辞的方式,可能导致被试产生系统性反应偏差 (Russell,1996)。所以,Russell等人(1980)对原有题目进行调整,开发了UCLA孤独量表修订版(R-UCLA)。与第一版不同,R-UCLA包括10个负性措辞题目和10个正性措辞题目,且修订后量表的区分效度得到增强(Russell et al.,1980)。然而,根据 R-UCLA 的探索性因素分析结果,研究者并未得到一致性的因子结构。研究发现R-UCLA因子结构主要包括:单因子(oine factor)模型,即所有题目载荷在孤独感单一维度上(Hartshorne,1993);二因子(two factor)模型,包含社交孤独和情感孤独两个维度(Wilson,Cutts,Lees,Mapungwana & Maunganidze,1992);三因子(three factor)模型,包含关系联结(relational connectedness)、疏离(isolation)和集体联结(collective connectedness)三个维度(Hawkley,Browne,& Cacioppo,2005)。此外,R-UCLA的有些题目出现双重否定和语句描述含糊,致使被试存在理解困难和偏差,从而影响 R-UCLA 的使用(Russell,1996)。
针对 R-UCLA 存在的问题 ......
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