人工智能辅助诊断肺结节的临床价值分析
阅片,腺癌,恶性,资料与方法,1一般资料,2方法,3统计学分析,结果,讨论
侍晔 曹珲 刘政呈 董长青 奚雷 孙云刚 杨如松(通讯作者)(南京市胸科医院胸外科 江苏 南京 210029)
临床治疗中肺癌属于常见的一种恶性肿瘤,具有较高的发病率、病死率。肺癌早期诊断并及时有效治疗,有利于减少肺癌患者的病死率。因此,临床诊断对治疗具有重要意义。临床通常采用螺旋CT 进行检测,该方式成本低、辐射小、患者耐受性高,但是诊断结果通常受阅片的医师影响,存在一定的漏诊。当前,人工智能备受医学界关注,对临床诊断具有重要意义[1]。下文将探究人工智能在肺结节诊断中的价值,报道如下。
1.资料与方法
1.1 一般资料
分析我院2018 年2 月—2019 年10 月我院收治的66 例肺结节患者,男34 例,女32 例。年龄38 ~76 岁 ......
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