陈勇涛，贾 轩，蔡建庭

    (1 浙江大学医学院附属第二医院消化内科 浙江 杭州 310009)

    (2 浙江大学医学院 浙江 杭州 310011)

    消化道恶性疾病在中国以及全世界癌症相关发病率、病死率榜上居高不下。消化内镜是消化道疾病早期诊断、治疗的重要手段。近年来，内镜技术如窄带成像、放大内镜等迅速发展，内镜医生可以在镜下直观地发现胃肠道黏膜的病变。但是，我国不同地区医生资源分配不平衡，各种内镜医生的临床技术水平存在较大差距，消化道疾病检出率相对较低。人工智能(artificial intelligence,AI)具有快速数据处理和强大的图像特征提取能力，符合对图像处理有高度需求的消化内镜领域的要求，借助AI 技术在消化领域的发展有望解决这些问题。

    1. AI 技术简介

    “AI”概念首次提出于1956 年的达特茅斯大会上，标志着现代AI 科技的出现。但AI 在之后的近半个世纪发展中几经曲折，直至2016 年，AlphaGo 打败了韩国顶级围棋高手，才标志着AI 时代的来临。AI 属于计算机技术学科中的一个分支，重点在于对语音识别、图片辨别以及自然语言的处理。机器学习也是AI 系统中的一种，它可以通过对目标原始数据进行特征提取、筛选，并根据筛选出来的特征训练模型、验证模型。传统的机器学习需要通过人为地对研究对象进行特征提取，其算法效果受研究人员提取的特征质量影响，存在一定主观偏倚。以卷积神经系统(convolutional neural networks,CNN)为代表的深度学习网络可以通过自主学习，自动提取图像特征弥补这一缺陷 ......