1.5 数据分析 选择“统计报表系统”，进入“方剂统计”板块，进行组方规律分析。具体过程如下：①提取数据源，在“中医疾病”选项中输入“痹证”，提取系统内全部治疗“痹证”的方剂。②选择“基本信息统计”，进行药物频次、四气、五味和归经等分析研究。将所得中药处方中药物的出现频次按降序排列，并导出关于使用频次、四气、五味、归经等的相关文件。③组方规律分析，系统默认支持度个数为处方总数的20%，置信度0.6，不进行此项调整，即支持度个数为22，进行数据挖掘。④新方分析，根据系统提示，选取默认相关度为5，即取排名1～4的药物和药物之间的相关性，进行数据分析。惩罚度设为2，即只取至少2个药物在方剂中同时出现，后选择result 2进行数据挖掘。

    2 结 果

    2.1 药物使用频次统计 分析114首处方，得出药物使用频次≥20次的药物共24味，见表1。

    2.2 药物四气、五味及归经统计 将114首处方中使用药物进行四气、五味及归经统计，见表2、表3。

    2.3 组方规律分析 选取系统默认支持度20%，置信度0.6，选择用药模式后，导出表格，见表4;按照药物组合出现频度降序排列，共得出12条数据，包括中药11味，点击规则分析后，进一步得出相关药对之间的关联规则，即出现A中药物时同时出现B中药物的频率，符合置信度 > 0.6的关联关系共8条，见表5，网络展示见图1。

    2.4 新方分析：基于熵聚类方法的组方规律分析

    2.4.1 基于改進的互信息法的药物关联度分析 选择“新方分析”后 ......