基于关联规则和聚类分析挖掘刘健教授治疗类风湿关节炎的用药规律(1)
【摘 要】目的:應用关联规则和聚类分析对刘健教授治疗类风湿关节炎的处方用药进行分析,探讨其治疗本病的用药规律。方法:收集刘健教授治疗类风湿关节炎患者的4600首处方,应用Excel 2015建立数据库归纳数据,进行频数分析,使用SPSS 23.0、SPSS Modeler 14.2进行数据挖掘。结果:①健脾化湿药、清热解毒药、活血化瘀药、祛风除湿药4类为刘健教授常用药物,大部分药物使用频率高达50%。②关联规则得出置信度与关联度较高的药物组合:红花-桃仁,蒲公英-白花蛇舌草,陈皮-姜半夏等。③聚类分析得出,红花、桃仁、茯苓、陈皮、丹参、甘草、薏苡仁、蒲公英、威灵仙、山药、豨莶草、白花蛇舌草、泽泻,鸡血藤,麦芽、忍冬藤,杜仲、白术、黄芩,姜半夏等5组。结论:刘健教授治疗类风湿关节炎用药特点鲜明,强调从脾论治 ......
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