1.2 RA作用靶点的筛选 在美国国家生物技术信息中心(NCBI，https：//www.ncbi.nlm.nih.gov/)数据平台，选择“GEO DateSets”，以“Rheumatoid Arthritis”为关键词检索相关数据信息，种属选择人，获取GSE93776原始文件和GPL570-55999的基因注释文件，该数据包含83例RA患者和90例健康者信息。使用R语言(https：//www.r-project.org/)对原始数据进行分析，采用多阵列平均分析(RMA)算法进行背景校正和矩阵数据归一化处理，利用Limma程序包分析芯片数据的差异基因，将显著差异基因的筛选条件设定为P < 0.05，差异倍数(FC) > 2[8];运用Plot程序包绘制数据的热图。最终获得RA的差异基因。

    以“Rheumatoid Arthritis”为关键词，通过Genecards(https：//genealacart.genecards.org/)、在线人类孟德尔遗传数据库(OMIM ......