张先恒 刘健 周琴 陈晓露 丁香

    【摘 要】目的：应用数据挖掘方法分析痛风性关节炎患者脂代谢的变化，并探究其与免疫、炎症指标及血尿酸(UA)的相关性。方法：选取2012年6月至2020年10月在安徽中医药大学第一附属医院风湿科就诊的1412例痛风性关节炎患者的病历资料，依据脂代谢状况，将患者分为脂代谢异常组和脂代谢正常组，使用IBM SPSS Modeler 14.1软件，采用相关性分析、关联规则分析、二元Logistic回归分析等方法进行数据挖掘分析。结果：①1412例痛风性关节炎患者中，男女比例約为21∶1，脂代谢异常1027例(72.73%)，UA异常1004例(71.39%)。②脂代谢异常指标值分析显示：总胆固醇(TC)上升389例(37.88%)，甘油三酯(TG)上升588例(57.25%)，高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)下降514例(50.05%)，低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)上升345例(33.59%)。③相关性分析结果显示：总胆固醇(TC)与补体C3(C3)、补体C4(C4)呈正相关(P 1。其中与TC升高关联较高的为hs-CRP、ESR、UA，与TG升高关联较高的为UA，与HDL-C降低关联较高的为hs-CRP、ESR、UA，与LDL-C升高关联较高的为hs-CRP、ESR、UA。⑤Logistic回归分析显示：C3是TC升高的危险因素 ......