基于数据挖掘的湿热痹阻证类风湿关节炎组方用药规律
胡乐乐 金芳梅 杨会军


【摘 要】目的:基于数据挖掘方法分析与总结中医药方剂治疗湿热痹阻证类风湿关节炎的组方用药规律。方法:计算机检索中国知网、万方、维普等数据库中1998年1月1日至2018年1月1日中医药治疗湿热痹阻证类风湿关节炎的文献并将其作为数据源,通过筛选后建立方剂数据库,运用中医传承辅助平台(V2.5)集成的频次分析、关联规则及复杂系统嫡聚类等方法进行药物频次、四气五味、用药频次与规则、核心组合与新处方的数据分析挖掘,并通过网络可视化展示。结果:共获得85首处方,将频次 > 15的药物列为高频药物,如薏苡仁、黄柏、苍术等,药味以苦、甘、辛为主,药性以寒居多,得到新处方12个。结论:湿热痹阻证类风湿关节炎的组方用药以利水渗湿、清热为主,通络为关键,兼顾脾胃,重视虫类药与藤类药的使用,四妙散占据重要地位。
【关键词】 类风湿关节炎;湿热痹阻证;组方用药规律;数据挖掘;中医传承辅助系统
【ABSTRACT】Objective:To analyze and summarize the prescription and medication rule of Chinese medicine in the treatment of rheumatoid arthritis of dampness-heat-obstruction type based on data mining.Methods:The literature on the treatment of rheumatoid arthritis of dampness-heat-obstruction type by Chinese medicine from January 1,1998 to January 1,2018 in the databases of CNKI ......
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