王帆帆 刘健 方妍妍 文建庭 贺明玉 韩琦 李旭

    【摘 要】目的：基于數据挖掘技术探析多发性肌炎的中医证型特点及用药规律，归纳多发性肌炎的证型、病机特点及高频药物的配伍应用思路。方法：计算机检索中国知网、万方、维普等数据库，选取自建库至2021年5月中医药治疗多发性肌炎的研究，提取基本信息，建立数据库，进行频次统计、关联规则分析、聚类分析及复杂网络分析。结果：共纳入文献40篇，其中25篇报告了中医证型，33篇报告了中药处方;常见的证型有脾虚湿热证、热毒炽盛证、气阴两虚证、阴虚内热证、气血亏虚证;高频药物有黄芪、白术、甘草、当归、生地黄、茯苓等，药性多温、寒，药味多甘，多归于肝、脾经;关联规则分析得到14条二项关联，6条三项关联;聚类分析得到3个药物组合;复杂网络分析得到33个药物构成的核心药物群，具有健脾益气、清热解毒、活血化瘀、补血滋阴、利水渗湿、解表退热等功效。结论：多发性肌炎的中医证型以脾虚湿热、热毒炽盛为多，以脾虚、热盛为基本病机，常兼湿邪、血瘀，用药以扶正祛邪为主，常以具有健脾益气、清热解毒、活血化瘀等功效的药物配伍使用。

    【关键词】 多发性肌炎;中医药;证型;用药规律;数据挖掘

    Research on Literature Data-mining of Treating Polymyositis with Traditional Chinese Medicine

    WANG Fan-fan，LIU Jian，FANG Yan-yan，WEN Jian-ting，HE Ming-yu，HAN Qi，LI Xu

    【ABSTRACT】Objective：Based on data-mining technology，to explore the characteristics of TCM syndrome type and medication rules of polymyositis ......