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编号:1006886
基于关联规则和聚类分析挖掘《太平圣惠方》治疗心悸用药规律
http://www.100md.com 2023年7月8日 广西中医药大学学报 2023年第3期
心火,安神,1资料与方法,2结果,3讨论
     徐巧茜,陈楚寒,刘乘光,郑景辉

    (广西中医药大学,广西 南宁 530200)

    目前,心血管疾病占我国居民死亡原因的首位[1],心悸相当于现代医学中由各种原因引起的心律失常[2],其诱因复杂,不仅影响患者的生活质量,严重者甚至会威胁患者的生命安全[3]。中西医结合治疗心律失常具有较好的安全性,对改善预后具有显著优势[4]。

    《太平圣惠方》是北宋官修的第一部大型医药方书,系统总结了先秦以后医家对疾病的认识,汇录了宋初以前的各代名方,堪称“经方之渊薮”,具有很高的研究价值[5-6]。笔者利用数据挖掘的研究方法,对《太平圣惠方》中治疗心悸的方剂用药特点进行分析研究,并运用图表直观展示,旨在总结相关用药规律,为现代中医临床应用提供参考。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源从《中华医典》[7]收录的《太平圣惠方》中,依据“悸”“怔忪”“心忪”“怔忡”等检索词进行检索,检索出符合检索范围的方剂,剂型包括汤剂、丸剂、散剂、丹剂,排除方药组成、用量均重复的方剂,以及有方名但未注明具体药物组成的方剂,并根据人民卫生出版社2016 年出版的《太平圣惠方(校点本)》[8]进行人工校对补充。

    1.2 数据规范处理方剂中出现的中药名称均以2020 年版《中华人民共和国药典》[9]、上海科学技术出版社2006 年出版的《中药大辞典》[10]进行规范统一。如“芎?”规范名称为“川芎”,“钓藤”规范名称为“钩藤”等。去除药物性味的修饰词,如“微温”统一为“温”,“微寒”统一为“寒”等。

    1.3 统计学方法应用Epidata 3.1 软件录入数据,建立数据库。应用Excel 2007 软件对治疗心悸的中药使用频次、性味归经情况进行统计。运用IBM SPSS Modeler 14.1 软件对数据进行关联分析,本研究关联规则分析采用Apriori 算法,对药物进行关联分析,设置参数支持度≥10%,置信度≥85%,进行二项、三项、四项、五项关联分析 ......

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