王珺 宋琼雅 许岳培 贾彬彬 胡传鹏

    摘?要?在心理学可重复危机的背景之下，报告效应量及其置信区间正逐渐成为主流心理学界所要求的新标准，但是研究者可能对效应量的置信区间缺乏足够的理解。为增强研究者对效应量置信区间的理解及应用，本文介绍了心理学研究中最常用的效应量指标——Cohen's d与η2——置信区间的基本原理，即在备择假设(H1)为真时，需要通过迭代估计的方式来估计相应非中心分布的非中心分布参数，从而构建Cohen's d与η2的置信区间。其中Cohen's d对应的是非中心t分布;而η2对应的则是非中心F分布。使用现有的计算机程序，能够对Cohen's d与η2的置信区间进行计算，例如 R与JASP，本文对此进行了分别展示。报告效应量置信区间不仅有助于研究者更好地进行统计推断，也有利于整个科学界知识的积累，因此本文介绍的方法对研究者具有十分重要的意义。

    关键词?效应量;置信区间;Cohen's d;Eta squared;R

    分类号?B841.2

    DOI： 10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2019.05.003

    1?引言

    统计推断是研究者根据数据进行逻辑推导从而验证研究假设的必要手段。虚无假设显著性检验(null hypothesis significance test， NHST)是心理学研究中最为常用的统计推断手段(Cumming et al.， 2007)。但该方法以p值是否小于0.05作为决定统计显著性的指标，间接导致了心理学研究的假阳性过高;且p值受抽样样本的影响较大，不适合作为重复研究或跨实验研究比較的统计指标(胡传鹏， 王非， 过继成思， 宋梦迪， 隋洁， 彭凯平， 2016)。近年来，随着对心理学研究可重复性的广泛关注，NHST的局限性再次引起众多学者的重视(Kline ......