疫情中基于网络搜索大数据的心理健康研究综述
主题词,新冠,1引言,2网络搜索数据概述,1网络搜索数据的形式,2网络搜索数据分析方法,3网络搜索在疫情心理健康研究中的应用,1围绕疫情的跨时间比较研究,2疫情与心理健康的相关研究,3网络搜索数据有效性的验证,4总结
徐之韵 刘子源 王 燕(复旦大学心理学系,上海 200433)
1 引言
新冠疫情对公众心理健康造成了消极影响。Brooks等(2020)的元分析表明,疫情期间,全球范围内分别有17%、29%和8%的成年个体报告了中度至重度的抑郁、焦虑症状以及压力感受。这些消极影响的原因包括隔离措施、缺乏社会交往以及失业造成的经济损失等。Deslandes 和 Coutinbo(2020)针对儿童和青少年个体的综述研究指出,新冠疫情对这一群体也产生了重大影响,导致他们焦虑水平、孤独感、自杀想法和互联网使用的增加。此外,由疫情导致的威胁感知也会诱发人们产生恐惧之类的消极情绪,进而促使人们采取行动提升自己的健康知识水平,例如,在网络上搜索健康相关词条。
在大数据时代,人工智能和数据挖掘技术逐渐应用于心理学研究,从而使研究者能够更深入和广泛地分析人类的心理和行为。当前的大数据研究采用社交媒体数据探讨人们的生活满意度(汪静莹等,2016)、心理健康(姜力铭等,2022)、人格特质(杨洁等,2016;张磊等,2014)、情绪(汪静莹等,2016;叶勇豪等,2016)、网络行为和歌词偏好(崔京月等,2021)等领域,大数据的其他类型(诸如智能设备收集的数据、数据库以及网络上的其他开放数据)在“幸福中国”(彭凯平,2014)、心理健康(任萍等,2022)、犯罪心理(孙多金,2015)以及一些质性研究(陈美芬等,2022;于战宇等,2021)中也有所应用。
网络搜索数据也是大数据的一种形式,每时每刻,来自世界各地的用户在搜索引擎上进行查询,搜索的主题反映了用户关注的问题,为数据挖掘提供了大量资源。谷歌趋势和百度指数是常用的网络搜索数据工具,已经在包括经济(唐玮怡,张大洋,2022;Bakirtas &Demirci,2022;)、政治(Troelstra et al.,2016)、疾病趋势(王玥等,2023;Carneiro &Mylonakis,2009 )、心理健康(Banerjee,2018;Tan et al.,2022)等领域得到了广泛应用。疫情期间,也有研究采用谷歌趋势和百度指数探究了公众心理健康的变化(Gianfredi et al.,2021)。相比传统的调查和测量方法,网络搜索数据可以提供更及时更丰富的结果,并且与通过传统心理测量方法得到的结果相关性较高(Hamamura &Chan,2020),因此,网络搜索数据在心理学研究中具有广阔的应用前景。
新冠疫情期间的公众心理健康是近年来心理学领域中的热点议题 ......
您现在查看是摘要页,全文长 16238 字符。