面孔识别概率估计中的自我中心偏见


摘 要 面孔识别中的自我中心偏见是指人们倾向于根据自己对某个面孔的识别表现来推断他人对该面孔的识别表现。前人研究只关注了个体对他人面孔区分能力的估计,本研究进一步关注个体对他人面孔熟悉性(是否认识)的估计。被试观看200张名人人脸照片(每位名人两张且互不相同)后指出自己是否认识该面孔,并估计认出该面孔的其他人的人数比例。结果揭示了面孔识别概率估计存在自我中心偏见:相比于自己不熟悉的面孔,被试估计自己熟悉的面孔有更多人能够认出。研究结论能为更好地理解人类的面部认知规律并对其进行建模提供科学依据。
关键词 面孔识别;自我中心偏见;元认知
分类号 B849
DOI:10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2024.08.001
1 引言
需要推测别人的表现时,人们通常以自己的表现为依据来作判断。这可能是因为个体更容易获得关于自己的信息(例如个人的情感),也花更多时间关注自己的想法。由于不能直接了解他人的想法,便很难从别人的角度作判断。如果人们因为过于依赖自己的观点而不能正确评估他人的感受,就会导致以自我为中心的偏见(Greenwald, 1980)。自我中心偏见会对人们处理信息和作出决定的方式产生极大影响,这已在心理学的多个领域得到证实(Dimaggio et al., 2002, 2008; Samuel et al., 2018, 2020; Poeppel et al., 2021)。
近年来,面孔认知的自我中心偏见逐渐成为研究热点(周星辰, 贺雯, 2022;" Hayashi amp; Nishikawa, 2019)。以往研究发现,在面孔记忆(Zhou et al., 2021)、面孔所诱发的主观判断(Zhou amp; Jenkins, 2022)和面孔识别(Zhou amp; Jenkins, 2020)等方面都存在明显的自我中心偏见。例如,Zhou和Jenkins(2022)给被试呈现名人照片(每位名人一张),请被试:(1)回答自己是否熟悉该名人;(2)尽可能多地写下看到该照片后自己的联想;(3)估计有多少人联想到了与自己相同的内容;(4)估计其他人联想内容的总条目数 ......
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