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编号:2187641
建议来源和归因类型对犯错后的代理平台惩罚欲的影响
http://www.100md.com 2024年11月2日 心理技术与应用 2024年第10期
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    摘 要 随着计算机技术的发展,代理平台逐渐使用AI作为建议者为消费者提供建议。然而,与人类建议者一样,AI在服务过程中也可能发生服务错误。在消费、投资和医疗情景中,采用2 × 3的被试间设计探讨建议来源和归因类型对消费者经历错误建议后对代理平台惩罚欲的影响。结果发现,建议来源对代理平台惩罚欲没有显著影响;归因类型显著影响惩罚欲,具体表现为平台意图归因增加了惩罚欲;平台意图归因对代理平台的惩罚欲的影响通过愤怒起作用。

    关键词 建议来源;归因类型;愤怒;惩罚欲;AI

    分类号 B849

    DOI:10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2024.10.002

    1 引言

    随着计算机技术的发展,人工智能在各行各业中都扮演着重要角色。比如在驾驶汽车时,车载导航系统给出行驶路线的推荐;音乐软件根据用户的喜好推荐歌曲,这些都可以看成建议给予,其中导航软件和音乐软件可以看成建议者,汽车导航软件与音乐软件的所有者可以看成使用AI提供建议服务的代理平台。提供的建议不符合消费者的期望就可以被视为建议是错误的。AI建议和人类建议一样,也可能发生错误。由于人工智能和开发者、制造商、使用者交织在一起,当建议过程中发生错误时,消费者的责备对象主要为建议者和雇佣建议者提供建议服务的代理平台(McColl-Kennedy et al. ......

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